Robustesse Du Modele de Rasch Unidimensionnel = Robustesse Du Moda]le de Rasch Unidimensionnel » książka
Robustesse Du Modele de Rasch Unidimensionnel = Robustesse Du Moda]le de Rasch Unidimensionnel
ISBN-13: 9786131598043 / Francuski / Miękka / 2013 / 168 str.
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Robustesse Du Modele de Rasch Unidimensionnel = Robustesse Du Moda]le de Rasch Unidimensionnel
ISBN-13: 9786131598043 / Francuski / Miękka / 2013 / 168 str.
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Le modA]le de Rasch est utilisA(c) dans de nombreuses applications en sciences sociales et en mA(c)decine. Parmi les applications de ce modA]le, on trouve l'A(c)tude de la qualitA(c) psychomA(c)trique des items d'un test, le calibrage des items pour les tests adaptatifs, la production des mesures d'habiletA(c) en sciences de l'A(c)ducation. L'une des hypothA]ses que doivent vA(c)rifier l'ensemble des items du test est l'unidimensionnalitA(c), c'est-A dire que tous mis ensemble doivent mesurer que le trait en A(c)tude, et la rA(c)ponse que donne un individu A chacun de ces items n'est fonction que du niveau de ce trait chez cet individu. En pratique, les tests ne sont pas strictement unidimensionnels car nos rA(c)ponses sont aussi conditionnA(c)es par nos habitudes et notre milieu. L'on devrait recourir aux modA]les multidimensionnels qui s'avA]rent souvent complexes et difficiles A interprA(c)ter. Notre travail a consistA(c) A explorer un ensemble de conditions dans lesquelles le modA]le de Rasch unidimensionnel peut produire des mesures acceptables malgrA(c) la prA(c)sence de plusieurs traits dA(c)terminants dans les donnA(c)es. Ce travail a pour cible les dA(c)veloppeurs et utilisateurs des tests en sciences sociales et humaines.
Le modèle de Rasch est utilisé dans de nombreuses applications en sciences sociales et en médecine. Parmi les applications de ce modèle, on trouve létude de la qualité psychométrique des items dun test, le calibrage des items pour les tests adaptatifs, la production des mesures dhabileté en sciences de léducation. Lune des hypothèses que doivent vérifier lensemble des items du test est lunidimensionnalité, cest-à dire que tous mis ensemble doivent mesurer que le trait en étude, et la réponse que donne un individu à chacun de ces items nest fonction que du niveau de ce trait chez cet individu. En pratique, les tests ne sont pas strictement unidimensionnels car nos réponses sont aussi conditionnées par nos habitudes et notre milieu. Lon devrait recourir aux modèles multidimensionnels qui savèrent souvent complexes et difficiles à interpréter. Notre travail a consisté à explorer un ensemble de conditions dans lesquelles le modèle de Rasch unidimensionnel peut produire des mesures acceptables malgré la présence de plusieurs traits déterminants dans les données. Ce travail a pour cible les développeurs et utilisateurs des tests en sciences sociales et humaines.
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