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Régions Actives Morphologiques
ISBN-13: 9786131525285 / Francuski / Miękka / 2018 / 92 str.
Le traitement d'images par ordinateur a impulsA(c) le dA(c)veloppement de plusieurs domaines dans la science, l'industrie et la vie quotidienne. Les contours actifs fournissent un outil trA]s puissant pour l'analyse automatique ou semi-automatique d'images. Les contours actifs par courbes de niveau reposent sur des mA(c)thodes numA(c)riques de propagation de courbes et surfaces. Nous proposons deux mA(c)thodes rapides de propagation d'un front d'onde pour l'A(c)volution de courbes et de surfaces. Les contours actifs morphologiques font A(c)voluer une courbe A l'aide d'opA(c)rations morphologiques binaires et de substitutions des configurations prA(c)A(c)tablies. Les rA(c)gions actives morphologiques propagent une courbe A l'aide d'opA(c)rations morphologiques en niveaux de gris et d'une diffusion isotrope. Des applications A la segmentation et A la reconstruction tridimensionnelle ont A(c)tA(c) dA(c)veloppA(c)es. Quelque tests ont A(c)tA(c) rA(c)alisA(c)s sur des images de synthA]se et rA(c)elles, notamment des images biologiques pour la segmentation 2D et 3D. Les rA(c)sultats de la reconstruction tridimensionnelle montrent une rA(c)duction du temps de calcul par rapport aux autres mA(c)thodes reposant sur l'A(c)volution de courbes.
Le traitement dimages par ordinateur a impulsé le développement de plusieurs domaines dans la science, lindustrie et la vie quotidienne. Les contours actifs fournissent un outil très puissant pour lanalyse automatique ou semi-automatique dimages. Les contours actifs par courbes de niveau reposent sur des méthodes numériques de propagation de courbes et surfaces. Nous proposons deux méthodes rapides de propagation dun front donde pour lévolution de courbes et de surfaces. Les contours actifs morphologiques font évoluer une courbe à laide dopérations morphologiques binaires et de substitutions des configurations préétablies. Les régions actives morphologiques propagent une courbe à laide dopérations morphologiques en niveaux de gris et dune diffusion isotrope. Des applications à la segmentation et à la reconstruction tridimensionnelle ont été développées. Quelque tests ont été réalisés sur des images de synthèse et réelles, notamment des images biologiques pour la segmentation 2D et 3D. Les résultats de la reconstruction tridimensionnelle montrent une réduction du temps de calcul par rapport aux autres méthodes reposant sur lévolution de courbes.
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