Repr�sentations Parcimonieuses Adapt�es � La Compression Vid�o » książka
Repr�sentations Parcimonieuses Adapt�es � La Compression Vid�o
ISBN-13: 9786131502910 / Francuski / Miękka / 2018 / 172 str.
Repr�sentations Parcimonieuses Adapt�es � La Compression Vid�o
ISBN-13: 9786131502910 / Francuski / Miękka / 2018 / 172 str.
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La compression numA(c)rique est devenue un outil indispensable pour la transmission et le stockage de contenus multimA(c)dias de plus en plus volumineux. Pour rA(c)pondre A ces besoins, les normes actuelles de compression vidA(c)o, telle H.264/AVC, se basent sur un codage prA(c)dictif visant A rA(c)duire la quantitA(c) d''information A transmettre. La prA(c)diction de type intra repose sur la propagation de pixels voisins, le long de directions prA(c)dA(c)finies. Bien que trA]s efficace pour A(c)tendre des motifs rA(c)pondants aux mAames caractA(c)ristiques, cette prA(c)diction prA(c)sente des performances limitA(c)es pour l''extrapolation de signaux bidimensionnels complexes. Pour pallier cette problA(c)matique, les travaux prA(c)sentA(c)s proposent un nouveau schA(c)ma de prA(c)diction basA(c)e sur les reprA(c)sentations parcimonieuses. Le but de l''approximation parcimonieuse est ici de rechercher une extrapolation linA(c)aire approximant le signal analysA(c) en termes de fonctions bases, choisies au sein d''un ensemble redondant. Le succA]s d''une telle prA(c)diction repose sur l''habiletA(c) des fonctions de base A A(c)tendre correctement des signaux texturA(c)s de natures diverses.
La compression numérique est devenue un outil indispensable pour la transmission et le stockage de contenus multimédias de plus en plus volumineux. Pour répondre à ces besoins, les normes actuelles de compression vidéo, telle H.264/AVC, se basent sur un codage prédictif visant à réduire la quantité dinformation à transmettre. La prédiction de type intra repose sur la propagation de pixels voisins, le long de directions prédéfinies. Bien que très efficace pour étendre des motifs répondants aux mêmes caractéristiques, cette prédiction présente des performances limitées pour lextrapolation de signaux bidimensionnels complexes. Pour pallier cette problématique, les travaux présentés proposent un nouveau schéma de prédiction basée sur les représentations parcimonieuses. Le but de lapproximation parcimonieuse est ici de rechercher une extrapolation linéaire approximant le signal analysé en termes de fonctions bases, choisies au sein dun ensemble redondant. Le succès dune telle prédiction repose sur lhabileté des fonctions de base à étendre correctement des signaux texturés de natures diverses.
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