ISBN-13: 9783841660893 / Francuski / Miękka / 2018 / 280 str.
La diffusion des images continue A croitre de maniA]re trA]s significative. La recherche de schA(c)mas de codage efficaces des images reste donc un domaine de recherche trA]s dynamique. Aujourd'hui, une des technologies innovantes les plus marquantes dans ce secteur est sans doute le passage A un affichage 3D. La technologie 3D est largement utilisA(c)e dans les domaines de divertissement, d'imagerie mA(c)dicale, de l'A(c)ducation et mAame plus rA(c)cemment dans les enquAates criminelles. Il existe diffA(c)rentes maniA]res de reprA(c)senter l'information 3D. L'une des plus rA(c)pandues consiste A associer A une image classique dite de texture, une image de profondeur de champs. Cette reprA(c)sentation conjointe permet ainsi une bonne reconstruction 3D dA]s lors que les deux images sont bien corrA(c)lA(c)es, et plus particuliA]rement sur les zones de contours de l'image de profondeur. En comparaison avec des images 2D classiques, la connaissance de la profondeur de champs pour les images 3D apporte donc une information sA(c)mantique importante quant A la composition de la scA]ne. Dans ce livre, nous proposons un schA(c)ma de codage scalable d'images 3D de type 2D + profondeur.
La diffusion des images continue à croitre de manière très significative. La recherche de schémas de codage efficaces des images reste donc un domaine de recherche très dynamique. Aujourdhui, une des technologies innovantes les plus marquantes dans ce secteur est sans doute le passage à un affichage 3D. La technologie 3D est largement utilisée dans les domaines de divertissement, dimagerie médicale, de léducation et même plus récemment dans les enquêtes criminelles. Il existe différentes manières de représenter linformation 3D. Lune des plus répandues consiste à associer à une image classique dite de texture, une image de profondeur de champs. Cette représentation conjointe permet ainsi une bonne reconstruction 3D dès lors que les deux images sont bien corrélées, et plus particulièrement sur les zones de contours de limage de profondeur. En comparaison avec des images 2D classiques, la connaissance de la profondeur de champs pour les images 3D apporte donc une information sémantique importante quant à la composition de la scène. Dans ce livre, nous proposons un schéma de codage scalable dimages 3D de type 2D + profondeur.