Renforcement de L Apprentissage Structurel D Un Modèle Neuro-Flou » książka
Renforcement de L Apprentissage Structurel D Un Modèle Neuro-Flou
ISBN-13: 9786131591617 / Francuski / Miękka / 2018 / 100 str.
L'intelligibilitA(c) reprA(c)sente la force motrice la plus importante derriA]re la mise en oeuvre des classifieurs A base flous pour les problA]mes d'application mA(c)dicale. Dans la littA(c)rature, la majoritA(c) des algorithmes basA(c)s sur un systA]me d'infA(c)rence neuro-flou adaptatif (ANFIS) ne fournissent pas suffisamment d'explications sur la faAon d'obtenir les rA(c)sultats d'infA(c)rence. Ce livre traite la possibilitA(c) d'augmenter l'interprA(c)tabilitA(c) du classifieur ANFIS avec l'apport de la mA(c)thode de clustering Fuzzy C-Means. Il montre comment un classifieur neuro-flou interprA(c)table peut Aatre obtenu par un processus d'apprentissage et comment les rA]gles floues extraites peuvent amA(c)liorer son interprA(c)tation. Les rA(c)sultats expA(c)rimentaux appliquA(c)s sur la base de donnA(c)es du diabA]te montrent de fortes similitudes avec les rA]gles appliquA(c)es par les experts. L'approche proposA(c)e est simple et efficace pour clarifier la dA(c)cision finale du classifieur, tout en prA(c)servant sa prA(c)cision.
Lintelligibilité représente la force motrice la plus importante derrière la mise en œuvre des classifieurs à base flous pour les problèmes dapplication médicale. Dans la littérature, la majorité des algorithmes basés sur un système dinférence neuro-flou adaptatif (ANFIS) ne fournissent pas suffisamment dexplications sur la façon dobtenir les résultats dinférence. Ce livre traite la possibilité daugmenter linterprétabilité du classifieur ANFIS avec lapport de la méthode de clustering Fuzzy C-Means. Il montre comment un classifieur neuro-flou interprétable peut être obtenu par un processus dapprentissage et comment les règles floues extraites peuvent améliorer son interprétation. Les résultats expérimentaux appliqués sur la base de données du diabète montrent de fortes similitudes avec les règles appliquées par les experts. Lapproche proposée est simple et efficace pour clarifier la décision finale du classifieur, tout en préservant sa précision.
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