Regressionsmodelle Für Zustände Und Ereignisse: Eine Einführung

ISBN-13: 9783531155548 / Niemiecki / Miękka / 2013 / 282 str.

Michael Windzio

Opis

In den letzten 20 Jahren hat die sozialwissenschaftliche Forschung vermehrt ihre Aufmerksamkeit auf Ereignisse gerichtet, die entweder im Zeitverlauf oder in definierten Zeitintervallen eintreten. Die fur die statistische Analyse dieser Ereignisse entwickelten Regressionsverfahren werden in diesem einfuhrenden Lehrbuch anschaulich und anwendungsorientiert dargestellt. Gemeinsam ist diesen Verfahren, dass sie fur abhangige Variablen entwickelt wurden, die nicht stetig normal verteilt sind was bei Ereignissen eher die Regel ist. Die lineare Kombination von erklarenden Variablen und geschatzten Koeffizienten wird uber je spezifische Linkfunktionen transformiert, um die letztlich interessierenden zu erklarenden Grossen vorherzusagen."

Spis treści

Ereignisse in den Sozialwissenschaften.- Die binäre logistische Regression.- Modelle für Zähldaten.- Korrelierte Übergänge: Das bivariate Probit-Modell.- Die binäre logistische Regression als diskretes Ratenmodell.- Der Vergleich von Survivorfunktionen.- Exponential- und PCE Modell.- Cox Regression.- Die Verbindung von Theorie und Daten durch parametrische Ratenmodelle.- Ratenmodelle für gruppierte Daten.

O autorze

Dr. Michael Windzio ist Professor für Soziologie an der Universität Bremen.

Blurb

In den letzten 20 Jahren wurden in der sozialwissenschaftlichen Forschung vermehrt Einflussfaktoren auf diskrete Zustände und im Zeitverlauf eintretende Ereignisse untersucht. Die für die statistische Analyse von Zuständen und Ereignissen entwickelten Regressionsverfahren werden in diesem einführenden Lehrbuch anschaulich und anwendungsorientiert dargestellt. Der Anspruch des Buches besteht darin, den Leserinnen und Lesern die Grundprinzipien dieser fortgeschrittenen Regressionsverfahren verständlich zu machen. Sie sollen durch einen möglichst leichten Einstieg in die Thematik zur Anwendung dieser Modelle angeregt werden, ohne dabei jedoch die Komplexität der Verfahren aus dem Blick zu verlieren.

 

Der Inhalt

Zustände und Ereignisse in den Sozialwissenschaften.- Das generalisierte lineare Regressionsmodell.- Die binäre logistische Regression.- Korrelierte Übergänge: Das bivariate Probit-Modell.- Ereignisanalyse I: Zensierung, Sterbetafel und Kaplan-Meier-Schätzer.- Ereignisanalyse II: Regressionsmodelle.- Schätzung der Anzahl von Ereignissen: Modelle für Zähldaten.- Mehr oder weniger: Ordinale logistische Regression.- Multinomiale logistische Regression und deren Erweiterungen.- Abgeschnittene, zensierte und selektive Daten: Tobit-Regression und Heckman-Modell

 

Die Zielgruppen

Studierende und Dozierende der Soziologie, Demographie, Gesundheitswissenschaften, Psychologie sowie Betriebs- und Volkswirtschaft

 

Der Autor

Dr. Michael Windzio ist Professor für Soziologie an der Universität Bremen.