Reconstruction d''images en tomographie d''émission monophotonique » książka
Reconstruction d''images en tomographie d''émission monophotonique
ISBN-13: 9786131500541 / Francuski / Miękka / 2018 / 108 str.
Ce livre traite de reconstruction d'images a partir de projections paralleles attenuees. Ce probleme mathematique trouve son application principale en imagerie medicale, et en particulier en tomographie d'emission monophotonique avec correction d'attenuation sous l'hypothese que l'attenuation (supposee quelconque) est connue et quelconque sur la region d'emission. Dans un premier temps, nous decrivons les principes physiologiques et mathematiques de la tomographie d'emission monophotonique. Ensuite, nous presentons une methode de reconstruction iterative basee sur la prise en consideration du phenomene d'attenuation, principal element perturbateur en imagerie par emission monophotonique. Cette methode est une generalisation de l'algorithme de reconstruction algebrique classique (ART); elle introduit un terme de correction d'attenuation exact. Finalement, nous exposerons des exemples numeriques et nous discuterons de la performance de notre algorithme selon le choix de plusieurs parametres."
Ce livre traite de reconstruction dimages à partir de projections parallèles atténuées. Ce problème mathématique trouve son application principale en imagerie médicale, et en particulier en tomographie démission monophotonique avec correction datténuation sous lhypothèse que latténuation (supposée quelconque) est connue et quelconque sur la région démission. Dans un premier temps, nous décrivons les principes physiologiques et mathématiques de la tomographie démission monophotonique. Ensuite, nous présentons une méthode de reconstruction itérative basée sur la prise en considération du phénomène datténuation, principal élément perturbateur en imagerie par émission monophotonique. Cette méthode est une généralisation de lalgorithme de reconstruction algébrique classique (ART); elle introduit un terme de correction datténuation exact. Finalement, nous exposerons des exemples numériques et nous discuterons de la performance de notre algorithme selon le choix de plusieurs paramètres.
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