ISBN-13: 9783841667977 / Francuski / Miękka / 2018 / 168 str.
L'approche bayA(c)sienne a fait ses preuves dans le domaine de la rA(c)solution des problA]mes inverses. Ici, elle est appliquA(c)e dans le contexte de l'identification des forces d'impact s'exerAant sur une structure A(c)lastique. Son principal intA(c)rAat est la rA(c)gularisation systA(c)matique de l'inversion A travers le concept de paramA(c)trage hiA(c)rarchique. Le problA]me est formulA(c) dans le domaine temporel et prend la forme d'un systA]me de Toeplitz. Le bruit de mesure et les incertitudes structurales sont prises en compte. L'acquisition compressA(c)e a A(c)tA(c) envisagA(c)e pour gA(c)rer la situation oA un faible nombre de capteurs est utilisA(c). La rA(c)solution du problA]me de localisation a A(c)tA(c) abrodA(c)e A l'aide de la notion de reconstruction d'une force identiquement nulle.
Lapproche bayésienne a fait ses preuves dans le domaine de la résolution des problèmes inverses. Ici, elle est appliquée dans le contexte de lidentification des forces dimpact sexerçant sur une structure élastique. Son principal intérêt est la régularisation systématique de linversion à travers le concept de paramétrage hiérarchique. Le problème est formulé dans le domaine temporel et prend la forme dun système de Toeplitz. Le bruit de mesure et les incertitudes structurales sont prises en compte. Lacquisition compressée a été envisagée pour gérer la situation où un faible nombre de capteurs est utilisé. La résolution du problème de localisation a été abrodée à laide de la notion de reconstruction dune force identiquement nulle.