ISBN-13: 9786131529672 / Francuski / Miękka / 2018 / 248 str.
Dans ce travail, nous prA(c)sentons une mA(c)thode de reconnaissance de schA(c)mas A(c)lectroniques qui repose sur trois principaux traitements: vectorisation, segmentation, reconnaissance. La vectorisation permet d'obtenir un ensemble de vecteurs reprA(c)sentatifs de l'image issue d'une mA(c)thode de propagation directionnelle de la distance (PDD) permettant de dA(c)tecter les segments rectilignes significatifs, dans quatre directions principales. Une opA(c)ration complA(c)mentaire appelA(c)e post-vectorisation complA]te le travail, soit en joignant, soit en A(c)liminant certains vecteurs, selon le contexte graphique. Plusieurs niveaux de segmentation sont nA(c)cessaires: une segmentation de l'image binaire en couche graphique et couche texte, puis une segmentation de la couche graphique en couche connexions et composants. La segmentation en couche texte et en couche graphique repose sur la PDD seule qui A(c)limine le texte, les croisements, et les segments directionnels courts. Les longs segments restants servent de germes pour la reconstruction de la couche graphique. La mA(c)thode de reconnaissance, qui opA]re sur l'image des composants, utilise des modA]les de Markov cachA(c)s du premier ordre.
Dans ce travail, nous présentons une méthode de reconnaissance de schémas électroniques qui repose sur trois principaux traitements: vectorisation, segmentation, reconnaissance. La vectorisation permet dobtenir un ensemble de vecteurs représentatifs de limage issue dune méthode de propagation directionnelle de la distance (PDD) permettant de détecter les segments rectilignes significatifs, dans quatre directions principales. Une opération complémentaire appelée post-vectorisation complète le travail, soit en joignant, soit en éliminant certains vecteurs, selon le contexte graphique. Plusieurs niveaux de segmentation sont nécessaires: une segmentation de limage binaire en couche graphique et couche texte, puis une segmentation de la couche graphique en couche "connexions" et "composants". La segmentation en couche texte et en couche graphique repose sur la PDD seule qui élimine le texte, les croisements, et les segments directionnels courts. Les longs segments restants servent de germes pour la reconstruction de la couche graphique. La méthode de reconnaissance, qui opère sur limage des composants, utilise des modèles de Markov cachés du premier ordre.