ISBN-13: 9786131548697 / Francuski / Miękka / 2018 / 160 str.
Ce livre prA(c)sente une mA(c)thode gA(c)nA(c)rique de reconnaissance automatique des A(c)motions A partir d''un systA]me bimodal basA(c) sur les expressions faciales et les signaux physiologiques. L''algorithme de reconnaissance des expressions faciales qui est proposA(c), s''appuie sur la variation de distances des muscles faciaux par rapport A l''A(c)tat neutre et sur une classification par les sA(c)parateurs A vastes marges (SVM). La reconnaissance des A(c)motions A partir des signaux physiologiques est, quant A elle, basA(c)e sur la classification des paramA]tres statistiques par le mAame classifieur. Afin d''avoir un systA]me de reconnaissance plus fiable, nous avons combinA(c) les expressions faciales et les signaux physiologiques. Nous avons fusionnA(c) les informations selon diffA(c)rents niveaux d''application. Les rA(c)sultats ainsi obtenus mettent en lumiA]re leurs bonnes performances et notamment la variabilitA(c) entre les individus et la variabilitA(c) de l''A(c)tat A(c)motionnel durant plusieurs jours.
Ce livre présente une méthode générique de reconnaissance automatique des émotions à partir dun système bimodal basé sur les expressions faciales et les signaux physiologiques. Lalgorithme de reconnaissance des expressions faciales qui est proposé, sappuie sur la variation de distances des muscles faciaux par rapport à létat neutre et sur une classification par les séparateurs à vastes marges (SVM). La reconnaissance des émotions à partir des signaux physiologiques est, quant à elle, basée sur la classification des paramètres statistiques par le même classifieur. Afin davoir un système de reconnaissance plus fiable, nous avons combiné les expressions faciales et les signaux physiologiques. Nous avons fusionné les informations selon différents niveaux dapplication. Les résultats ainsi obtenus mettent en lumière leurs bonnes performances et notamment la variabilité entre les individus et la variabilité de létat émotionnel durant plusieurs jours.