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Reconhecimento de objetos invariante sob transformações afins
ISBN-13: 9783841707505 / Portugalski / Miękka / 2015 / 112 str.
O processo do reconhecimento de objetos em imagens digitais e uma aplicacao basica da visao computacional e consiste em achar ocorrencias de uma imagem modelo numa outra imagem a ser analisada. O processo pode ter limitacoes quando as imagens apresentarem mudancas de posicionamento camera/objeto ou efeitos fotometricos. A invariancia a pontos de vista e uma qualidade que permite reconhecer um objeto, mesmo que este apresente distorcoes resultantes de uma transformacao em perspectiva causada pela mudanca do ponto de vista. Uma abordagem baseada na simulacao de pontos de vista, chamada ASIFT, foi recentemente proposta no entorno desta problematica. Nosso objetivo neste trabalho e utilizar uma variante da tecnica de simulacao de pontos de vista em combinacao com a tecnica de extracao dos coeficientes de Fourier de projecoes radiais e circulares (FORAPRO). Para propor um algoritmo invariante a pontos de vista, e robusto a padroes repetitivos e baixo contraste."
O processo do reconhecimento de objetos em imagens digitais é uma aplicação básica da visão computacional e consiste em achar ocorrências de uma imagem modelo numa outra imagem a ser analisada. O processo pode ter limitações quando as imagens apresentarem mudanças de posicionamento câmera/objeto ou efeitos fotométricos. A invariância a pontos de vista é uma qualidade que permite reconhecer um objeto, mesmo que este apresente distorções resultantes de uma transformação em perspectiva causada pela mudança do ponto de vista. Uma abordagem baseada na simulação de pontos de vista, chamada ASIFT, foi recentemente proposta no entorno desta problemática. Nosso objetivo neste trabalho é utilizar uma variante da técnica de simulação de pontos de vista em combinação com a técnica de extração dos coeficientes de Fourier de projeções radiais e circulares (FORAPRO). Para propor um algoritmo invariante a pontos de vista, e robusto a padrões repetitivos e baixo contraste.
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