ISBN-13: 9786131524776 / Francuski / Miękka / 2018 / 212 str.
Ce travail de recherche se focalise sur l'etude de la qualite des donnees issues de capteurs exploitables dans des applications de surveillance de phenomenes environnementaux. Dans ces applications, ou les contraintes de temps pour la prise de decision sont plus importantes par rapport aux applications traditionnelles, l'information qualite represente un complement necessaire a l'utilisateur lors de sa prise de decision. Cet ouvrage introduit une methodologie pour la definition de la qualite des donnees capteurs, qui abouti a une solution d'evaluation et de communication de la qualite de ces donnees. Cette methodologie s'inspire des methodologies existantes et propose un contexte d'evaluation en considerant les facteurs du contexte d'acquisition, la gestion des metadonnees qualite et la communication de ces aspects en temps reel. La methodologie proposee est supportee par un prototype de visualisation appele MoSDaQ (Monitoring Sensor Data Quality) qui permet de visualiser via le Web les donnees issues des observations environnementales (e.g. surveillance volcanique), conjointement aux informations liees a la qualite des donnees capteurs en temps reel.
Ce travail de recherche se focalise sur létude de la qualité des données issues de capteurs exploitables dans des applications de surveillance de phénomènes environnementaux. Dans ces applications, où les contraintes de temps pour la prise de décision sont plus importantes par rapport aux applications traditionnelles, linformation qualité représente un complément nécessaire à lutilisateur lors de sa prise de décision. Cet ouvrage introduit une méthodologie pour la définition de la qualité des données capteurs, qui abouti à une solution dévaluation et de communication de la qualité de ces données. Cette méthodologie sinspire des méthodologies existantes et propose un contexte dévaluation en considérant les facteurs du contexte dacquisition, la gestion des métadonnées qualité et la communication de ces aspects en temps réel. La méthodologie proposée est supportée par un prototype de visualisation appelé MoSDaQ (Monitoring Sensor Data Quality) qui permet de visualiser via le Web les données issues des observations environnementales (e.g. surveillance volcanique), conjointement aux informations liées à la qualité des données capteurs en temps réel.