Produktionsplanung Mit Verdichteten Daten

ISBN-13: 9783540156659 / Niemiecki / Miękka / 1985 / 282 str.

Norbert Wittemann

Opis

Die vorliegende Arbeit entstand wahrend meiner Tatigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut fUr Wirtschaftsinformatik an der Universitat des Saarlandes in Saarbrucken. Ich miichte an dieser Stelle vor allem meinem akademischen Lehrer, Herrn Professor Dr. A. -W. Scheer fUr die Anregung . lur Problemstellung und die wissenschaftliche Betreuung der Arbeit sowie fur seine groB. lugige Unter stUtLung danken. Herrn Professor Dr. W. Kilger danke ich fUr die Ubernahme des Korreferates. Frau Lucie Bender hat das Manuskript mit groBer Sorgfalt ge schrieben, auch ihr danke ich her. llich. Norbert Wittemann Saarbrucken, im Mai 1985 INHAL TSVERZEICHNIS Seite 1 1. Zielsetzung 2. Unterstutzung der Produktionsplanung und -steuerung 7 2. 1 Grenzen der Produktionsplanung bei Verwendung detaillierter Daten 7 2. 1. 1 Inhaltund Bedeutung von Produktionsplanungsmodellen und Produktionsplanungssystemen 8 2. 1. 1. 1 Die Begriffe "Produktionsplanungsmodell" und "Produktionsplanungssystem" 8 2. 1. 1. 2 Einsatz von Produktionsplanungsmodellen und 11 Produktionsplanungssystemen 2. 1. 2 Software zur Produktionsplanung und -steuerung 23 2. 1. 2. 1 Software nach dem Sukzessivplanungskonzept 23 2. 1. 2. 2 Benutzergesteuerte Softwareprodukte 32 2. 1. 2. 3 Ansatze zur Produktionsprogrammplanung 34 2. 2 Ansatze zur Reduzierung des Datenvolumens in Produktionsplanungssystemen 39 2. 2. 1 Zielsetzungen 39 2. 2. 2 Exemplarische Vorgehensweisen 44 2. 2. 2. 1 Auswahl von DaLen 44 2. 2. 2. 1. 1 Bedeutung 44 2. 2. 2. 1. 2 Verfahren 45 2. 2. 2. 2 Zusammenfassung von Daten 50 2. 2. 2. 2. 1 Bedeutung 50 2. 2. 2. 2."

Spis treści

1. Zielsetzung.- 2. Unterstützung der Produktionsplanung und -steuerung.- 2.1 Grenzen der Produktionsplanung bei Verwendung detaillierter Daten.- 2.1.1 Inhalt und Bedeutung von Produktionsplanungsmodellen und Produktionsplanungssystemen.- 2.1.1.1 Die Begriffe “Produktionsplanungsmodell” und “Produktionsplanungssystem”.- 2.1.1.2 Einsatz von Produktiohsplanungsmodellen und Produktionsplanungssystemen.- 2.1.2 Software zur Produktionsplanung und -steuerung.- 2.1.2.1 Software nach dem Sukzessivplanungskonzept.- 2.1.2.2 Benutzergesteuerte Softwareprodukte.- 2.1.2.3 Ansätze zur Produktionsprogra m mplanung.- 2.2 Ansätze zur Reduzierung des Datenvolumens in Produktionsplanungssystemen.- 2.2.1 Zielsetzungen.- 2.2.2 Exemplarische Vorgehensweisen.- 2.2.2.1 Auswahl von Daten.- 2.2.2.1.1 Bedeutung.- 2.2.2.1.2 Verfahren.- 2.2.2.2 Zusammenfassung von Daten.- 2.2.2.2.1 Bedeutung.- 2.2.2.2.2 Verfahren.- 2.3 Aggregationsansätze aus dem Gebiet des Operations Research.- 2.3.1 Theoretischer Hintergrund.- 2.3.2 Ausgewählte Ansätze.- 3. Vorschläge zur Aggregation von Datenbeständen in Produktionsplanungssystemen.- 3.1 Eingrenzung des Begriffs Aggregation.- 3.2 Formulierung eines “vollständigen” Modells.- 3.2.1 Prämissen zur Modellerstellung.- 3.2.1.1 Eingehende Variablen.- 3.2.1.2 Nebenbedingungen.- 3.2.1.3 Periodizität.- 3.2.2 Modellformulierung.- 3.2.3 Daten.- 3.2.3.1 Datenbasis.- 3.2.3.2 Fallzahlen.- 3.2.4 Modellbeispiel.- 3.2.5 Interpretation der Lösung.- 3.3 Reduzierung der Modellgröße durch Einsatz der BOUNDING-Technik.- 3.3.1 Prämissen und Daten.- 3.3.2 Modellformulierung.- 3.3.3 Interpretation der Lösung.- 3.4 Reduzierung der Modellgröße durch Aggregation der Datenbestände.- 3.4.1 Vorgehensweise.- 3.4.2 Die Erzeugung aggregierter Datenbestände.- 3.4.2.1 Vorüberlegungen und Möglichkeiten der Aggregation von Produktionsdaten.- 3.4.2.1.1 Aggregation von Teilen.- 3.4.2.1.2 Aggregation von Betriebsmittelgruppen.- 3.4.2.1.3 Aggregation sonstiger Daten.- 3.4.2.2 Alternativen zur Reduzierung der Datenbestände.- 3.4.2.3 Entwurf einer Datenbasis zur Abspeicherung aggregierter Daten.- 3.4.3 Verwendetes Vorgehen zur Aggregation der Daten.- 3.4.3.1 Einsatz der Clusteranalyse.- 3.4.3.2 Aggregationsalgorithmus und Abspeicherung der gewonnenen Daten.- 3.4.3.3 Bildung von Produktgruppen und Teilefamilien.- 3.4.3.4 Einstellen neuer Daten in die Datenbasis.- 3.4.4 Modellformulierung mit aggregierten Daten.- 3.4.4.1 Verwendung aggregierter Teilevariablen.- 3.4.4.1.1 Modell mit aggregierten Teilevariablen.- 3.4.4.1.2 Algorithmus zur Modellgenerierung und Erläuterung anhand des Modellbeispiels.- 3.4.4.2 Modell mit aggregierten Teilevariablen und aggregierten Betriebsmittelgruppen.- 3.4.5 Interpretation der Ergebnisse.- 3.5 Variationen bei der Modellformulierung.- 3.5.1 Kumulation von Kapazitäten.- 3.5.2 Berücksichtigung von Werkzeugrestriktionen.- 3.5.3 Vernachlässigung der Lagervariablen und Mengenkontinuitätsbedingungen.- 3.5.4 Variation des Periodenrasters.- 3.5.5 Betrachtung von Modellausschnitten.- 3.6 Ergänzende Maßnahmen.- 3.6.1 Verfahren zur Erhöhung der Genauigkeit.- 3.6.2 Weitere Möglichkeiten zur Reduzierung der Nebenbedingungen im LP.- 4. Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes aggregierter Datenbestände.- Abbildungsverzeichnis.- 1. MPS-Format für die LP-Struktur der verwendeten Beispieldaten.- 2. DDL für die RECORDS und SETS zur Abspeicherung aggregierter Daten in UDS.