ISBN-13: 9786131596896 / Angielski / Miękka / 2018 / 84 str.
Pendant des dA(c)cennies, le souci principal des entreprises du secteur de la plasturgie A(c)tait de produire des quantitA(c)s toujours plus grandes pour diminuer le coAt unitaire de production grA ce aux A(c)conomies d'A(c)chelle. Cependant, la production de masse prA(c)sente un inconvA(c)nient majeur qui se traduit par la rigiditA(c) du systA]me de production. En revanche ce type de production devient crucial dans un environnement oA l'offre dA(c)passe largement la demande. Ainsi, la nature de la demande A(c)volue rapidement et les entreprises doivent s'adapter A ces changements. Dans cet ouvrage, nous A(c)tudions le problA]me de planification de la production dans un atelier d'injection plastique. L'objectif est de satisfaire la demande des clients en minimisant A la fois les coAts de production, les coAts de stockage et les coAts de changement. Nous proposons une formulation mathA(c)matique du problA]me. Pour le rA(c)soudre, nous prA(c)sentons une heuristique basA(c)e sur la dA(c)composition du problA]me en des sous-problA]mes moins complexes. Cette derniA]re a A(c)tA(c) testA(c)e sur les donnA(c)es relatives A une annA(c)e de production. Plusieurs tests ont dA(c)montrA(c) l'efficacitA(c) de l'heuristique dA(c)veloppA(c)es.
Pendant des décennies, le souci principal des entreprises du secteur de la plasturgie était de produire des quantités toujours plus grandes pour diminuer le coût unitaire de production grâce aux économies déchelle. Cependant, la production de masse présente un inconvénient majeur qui se traduit par la rigidité du système de production. En revanche ce type de production devient crucial dans un environnement où loffre dépasse largement la demande. Ainsi, la nature de la demande évolue rapidement et les entreprises doivent sadapter à ces changements. Dans cet ouvrage, nous étudions le problème de planification de la production dans un atelier dinjection plastique. Lobjectif est de satisfaire la demande des clients en minimisant à la fois les coûts de production, les coûts de stockage et les coûts de changement. Nous proposons une formulation mathématique du problème. Pour le résoudre, nous présentons une heuristique basée sur la décomposition du problème en des sous-problèmes moins complexes. Cette dernière a été testée sur les données relatives à une année de production. Plusieurs tests ont démontré lefficacité de lheuristique développées.