Planbasierte Mensch-Maschine-Interaktion in Multimodalen Assistenzsystemen

ISBN-13: 9783662448182 / Niemiecki / Twarda / 2015

Bernd Ludwig

Spis treści

Interaktive Assistenzsysteme.- Interaktion mit Assistenzsystemen.- Wissenserwerb und -repräsentation für interaktive Assistenzsysteme.- Simulation von Handlungen in Assistenzszenarien.- Interaktive Planung mit unsicherer Information.- Planung durch Generieren von Programmen ("Klassisches Planen").- Planbasierter Dialog.- Task-Analysen in der Mensch-Maschine-Interaktion.- Literatur.- Definition der Syntax von ALGO und MADL.

O autorze

Bernd Ludwig studierte von 1992-1997 Informatik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Promotion 2004, 2010 Habilitation an der Technischen Fakultät der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.
Von September 1997 bis April 2004 war Bernd Ludwig wissenschaftlicher Mitarbeiter der Forschungsgruppe Wissensverarbeitung am Bayerischen Forschungszentrum für Wissensbasierte Systeme in Erlangen; von Mai 2004 bis April 2010 wissenschaftlicher Assistent am Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, war Bernd Ludwig von Mai bis Oktober 2010 BIT guest professor und postdoc researcher an der Fakultät für Informatik der Freien Universität Bozen und dem Department of Information Engineering and Computer Science der Universitá degli Studi di Trento und von November 2010 bis März 2011 Privatdozent am Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz in Erlangen. Im Sommersemester vertrat Bernd Ludwig die Professur für Informationslinguistik an der Universität Regensburg, seit August 2011 hat er diese Professur dauerhaft inne.

Blurb

Der Autor erläutert algorithmische Grundlagen der Mensch-Maschine-Interaktion. Ausgangspunkt ist dabei eine Requirements-Analyse für ein Mensch-Maschine-Interface und eine Analyse der mit diesem bearbeitbaren Tasks. Eine systematische Einordnung dieser Tasks und ihrer Bestandteile in die drei algorithmischen Fragestellungen der Planung von Abläufen, der Diagnose bzw. Klassifikation des aktuellen Task-Zustands und der Entscheidung zwischen alternativen Abläufen eröffnet den Weg dafür, entsprechende Verfahren der Künstlichen Intelligenz zu identifizieren, die für multimodale, interaktive Assistenzsysteme relevant sind. Anhand von Beispielanwendungen wird veranschaulicht, wie konkrete Assistenzsysteme durch geeignete Integration der identifizierten Verfahren realisiert werden können.