ISBN-13: 9783841742056 / Francuski / Miękka / 2018 / 64 str.
La marche est le mode de locomotion le plus utilisA(c) chez l'homme. Elle rA(c)sulte de processus complexes faisant intervenir des mA(c)canismes de contrAle A la fois centraux et pA(c)riphA(c)riques assurant une marche stable. Le rythme de marche est un des nombreux procA(c)dA(c)s permettant d'analyser cette derniA]re. Une faAon de l'A(c)valuer consiste A s'intA(c)resser A la durA(c)e du cycle de marche. Celui-ci, bien que relativement constant, peut prA(c)senter de lA(c)gA]res variations sur le long terme. Or, nous savons que ces diffA(c)rents cycles de marche ne sont pas indA(c)pendants les uns des autres mais prA(c)sentent plutAt des corrA(c)lations entre eux s'A(c)tendant sur un large nombre de cycles. Pour mettre en A(c)vidence cette dynamique de fluctuations de la durA(c)e des cycles de marche, plus communA(c)ment appelA(c)e autocorrA(c)lations A long terme, il nous faut utiliser des mA(c)thodes mathA(c)matiques complexes. Etant donnA(c) que les autocorrA(c)lations ont A(c)tA(c) observA(c)es dans diffA(c)rents domaines et situations, certains auteurs pensent que le fait qu'elles soient si systA(c)matiquement prA(c)sentes viendrait d'une construction mathA(c)matique (artefact) plutAt que d'une origine neurophysiologique.
La marche est le mode de locomotion le plus utilisé chez lhomme. Elle résulte de processus complexes faisant intervenir des mécanismes de contrôle à la fois centraux et périphériques assurant une marche stable. Le rythme de marche est un des nombreux procédés permettant danalyser cette dernière. Une façon de lévaluer consiste à sintéresser à la durée du cycle de marche. Celui-ci, bien que relativement constant, peut présenter de légères variations sur le long terme. Or, nous savons que ces différents cycles de marche ne sont pas indépendants les uns des autres mais présentent plutôt des corrélations entre eux sétendant sur un large nombre de cycles. Pour mettre en évidence cette dynamique de fluctuations de la durée des cycles de marche, plus communément appelée autocorrélations à long terme, il nous faut utiliser des méthodes mathématiques complexes. Etant donné que les autocorrélations ont été observées dans différents domaines et situations, certains auteurs pensent que le fait quelles soient si systématiquement présentes viendrait dune construction mathématique (artefact) plutôt que dune origine neurophysiologique.