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Parallel Query System
ISBN-13: 9786131518270 / Francuski / Miękka / 2018 / 120 str.
Avec la croissance rapide du volume d'informations gA(c)rA(c)es dans les grandes bases de donnA(c)es, les SGBDs relationnels sont confrontA(c)s A des problA]mes de performances. La limite de l'approche centralisA(c)e a incitA(c) les chercheurs A proposer les meilleures solutions possibles afin d'obtenir des gains de performances des traitements et de disponibilitA(c) des donnA(c)es. La combinaison de l'approche de rA(c)partition des donnA(c)es avec le traitement parallA]le a fait naA(R)tre les SGBD parallA]les. Parmi les architectures adoptA(c)es, celle de A rA(c)seau de stations A (Network of Workstations). Ce manuscrit dA(c)crit notre contribution dans ce domaine: le A Parallel Query System A (PQS), permettant de faire exA(c)cuter les requAates sur un ensemble de serveurs de bases de donnA(c)es. L'idA(c)e dA(c)veloppA(c)e a permis de prendre en charge la possibilitA(c) d'implA(c)menter une variA(c)tA(c) d'algorithmes. Nous avons discutA(c) certains points essentiels, notamment la haute disponibilitA(c), l'A(c)quilibrage de la charge, la gestion de la concurrence et l'extensibilitA(c). Aussi, nous avons pris en considA(c)ration la modularitA(c) de notre systA]me, afin qu'il soit flexible et adaptatif A d'A(c)ventuelles considA(c)rations.
Avec la croissance rapide du volume dinformations gérées dans les grandes bases de données, les SGBDs relationnels sont confrontés à des problèmes de performances. La limite de lapproche centralisée a incité les chercheurs à proposer les meilleures solutions possibles afin dobtenir des gains de performances des traitements et de disponibilité des données. La combinaison de lapproche de répartition des données avec le traitement parallèle a fait naître les SGBD parallèles. Parmi les architectures adoptées, celle de « réseau de stations » (Network of Workstations). Ce manuscrit décrit notre contribution dans ce domaine : le « Parallel Query System » (PQS), permettant de faire exécuter les requêtes sur un ensemble de serveurs de bases de données. Lidée développée a permis de prendre en charge la possibilité dimplémenter une variété dalgorithmes. Nous avons discuté certains points essentiels, notamment la haute disponibilité, léquilibrage de la charge, la gestion de la concurrence et lextensibilité. Aussi, nous avons pris en considération la modularité de notre système, afin quil soit flexible et adaptatif à déventuelles considérations.
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