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Optimisation de la maintenance des ouvrages
ISBN-13: 9783841794376 / Francuski / Miękka / 2018 / 184 str.
Nous proposons dans cet ouvrage un processus de dA(c)cisions Markovien partiellement observable gA(c)nA(c)ralisA(c) permettant l'optimisation des sA(c)quences de dA(c)cisions complexes destinA(c)es A Aatre appliquA(c)es durant chaque A(c)tape de l'horizon de planification de l'Inspection, la Maintenance et la RA(c)habilitation (IM&R) des ouvrages de GA(c)nie Civil. Nous proposons ensuite une mA(c)thodologie utilisant la technique de relaxation Lagrangienne pour l'optimisation de l'IM&R d'un groupe de structures soumis A une limitation des budgets allouA(c)s, crA(c)ant ainsi une interdA(c)pendance A(c)conomique entre les dA(c)cisions relatives A chacune des structures. Puis, nous prenons en compte l'incertitude A(c)pistA(c)mique des matrices de transition des MDP. Les deux cas oA l'incertitude A(c)pistA(c)mique est exprimA(c)e sous forme de distributions de probabilitA(c) BayA(c)siennes ou A l'aide des ensembles flous sont traitA(c)s. Enfin, nous proposons une extension des POMDP de sorte qu'ils prennent en compte, au dA(c)but de la planification, d'A(c)ventuelles informations gratuites qui peuvent Aatre accessibles au gestionnaire du systA]me durant les A(c)tapes futures. Nous supposons que de telles informations possA]dent une structure de rA(c)seau BayA(c)sien.
Nous proposons dans cet ouvrage un processus de décisions Markovien partiellement observable généralisé permettant loptimisation des séquences de décisions complexes destinées à être appliquées durant chaque étape de lhorizon de planification de lInspection, la Maintenance et la Réhabilitation (IM&R) des ouvrages de Génie Civil. Nous proposons ensuite une méthodologie utilisant la technique de relaxation Lagrangienne pour loptimisation de lIM&R dun groupe de structures soumis à une limitation des budgets alloués, créant ainsi une interdépendance économique entre les décisions relatives à chacune des structures. Puis, nous prenons en compte lincertitude épistémique des matrices de transition des MDP. Les deux cas où lincertitude épistémique est exprimée sous forme de distributions de probabilité Bayésiennes ou à laide des ensembles flous sont traités. Enfin, nous proposons une extension des POMDP de sorte quils prennent en compte, au début de la planification, déventuelles informations gratuites qui peuvent être accessibles au gestionnaire du système durant les étapes futures. Nous supposons que de telles informations possèdent une structure de réseau Bayésien.
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