ISBN-13: 9783841634894 / Francuski / Miękka / 2018 / 204 str.
Cet ouvrage represente un travail d'optimisation des reseaux d'osmose inverse pour le dessalement de l'eau de mer par l'utilisation des algorithmes genetiques. Une modelisation est effectuee sur la base, d'une modelisation d'ecoulement et du transfert a travers les membranes a fibres creuses, pour les differents types de conceptions des reseaux de dessalement, ou une modelisation des couts est pratiquement mise au point. Une optimisation conceptuelle a ete faite par le biais d'un algorithme genetique, dote d'une selection par la roue biaisee de Goldberg avec un Scaling exponentiel a coefficient de 5, dont une etude de convergence est elaboree. Le travail a conduit a l'elaboration d'un code d'optimisation (logiciel): DESALTOP, permettant d'optimiser les conceptions, et les parametres des reseaux d'osmose inverse avec le controle de la salinite totale et de Bore, ou l'etude large, menee pour la validation; a demontre l'efficacite."
Cet ouvrage représente un travail doptimisation des réseaux dosmose inverse pour le dessalement de leau de mer par lutilisation des algorithmes génétiques. Une modélisation est effectuée sur la base, dune modélisation découlement et du transfert à travers les membranes à fibres creuses, pour les différents types de conceptions des réseaux de dessalement, où une modélisation des coûts est pratiquement mise au point. Une optimisation conceptuelle a été faite par le biais dun algorithme génétique, doté dune sélection par la roue biaisée de Goldberg avec un Scaling exponentiel à coefficient de 5, dont une étude de convergence est élaborée. Le travail a conduit à lélaboration dun code doptimisation (logiciel): DESALTOP, permettant doptimiser les conceptions, et les paramètres des réseaux dosmose inverse avec le contrôle de la salinité totale et de Bore, où létude large, menée pour la validation; a démontré lefficacité.