Niveauangemessenes Arbeiten in Selbstdifferenzierenden Lernumgebungen: Eine Qualitative Fallstudie Am Beispiel Einer Würfelnetz-Lernumgebung

ISBN-13: 9783658020828 / Niemiecki / Miękka / 2013 / 213 str.

Christine Scherres

Opis

Selbstdifferenzierende Lernumgebungen versprechen ein breites Differenzierungspotenzial, wie durch Niveaustreuung in vielen Lerngruppen bereits mehrfach gezeigt wurde. Kein Selbstlaufer ist dagegen Niveauangemessenheit fur jeden einzelnen Lernenden, obwohl gerade dies fur die Lernwirksamkeit entscheidend ist. Christine Scherres hat fur die qualitative Fallstudie ein analytisches Instrumentarium zur Untersuchung der Niveauangemessenheit aus prozessorientierter Perspektive konstruiert. Sie zeigt, dass sich Niveauangemessenheit einer selbstdifferenzierenden Wurfelnetz-Lernumgebung keineswegs automatisch einstellt, sondern einer Unterstutzung durch geeignete unterrichtliche Kontextbedingungen bedarf. Der Inhalt- Empirischer Nachweis zum Differenzierungspotenzial der Niveauangemessenheit bei selbstdifferenzierender Aufgabenstellung- Prozessorientierte Analyse mathematischer Arbeitsprozesse und ihrer Niveauverlaufe- Adaptivitat an individuelle Leistungspotenziale- Niveauanpassende Wirkung unterrichtlicher Kontextbedingungen- Unterrichtliche Konsequenzen fur selbstdifferenzierende Lernumgebungen Die Zielgruppen- Dozierende und Studierende der Mathematik und der Mathematikdidaktik- Lehrerinnen und Lehrer sowie deren Aus- und Fortbildende Die Autorin Dr. Christine Scherres promovierte bei Prof. Dr. Susanne Prediger am IEEM der Technischen Universitat Dortmund. Sie ist als Lehrerin fur Mathematik und Chemie in einer Gemeinschaftsschule in Schleswig-Holstein tatig. Die HerausgeberInnenDie Reihe Dortmunder Beitrage zur Entwicklung und Erforschung des Mathematikunterrichts wird herausgegeben von Stephan Humann, Marcus Nuhrenborger, Susanne Prediger und, Christoph Selter.

Spis treści

​Niveauangemessenheit.- Differenzierung.- Selbstdifferenzierung.- Adaptivität.- Arbeitsprozess.- Unterrichtliche Kontextbedingungen.

O autorze

Dr. Christine Scherres promovierte bei Prof. Dr. Susanne Prediger am IEEM der Technischen Universität Dortmund. Sie ist als Lehrerin für Mathematik und Chemie an einer Gemeinschaftsschule in Schleswig-Holstein tätig.

Blurb

Selbstdifferenzierende Lernumgebungen versprechen ein breites Differenzierungspotenzial, wie durch Niveaustreuung in vielen Lerngruppen bereits mehrfach gezeigt wurde. Kein Selbstläufer ist dagegen Niveauangemessenheit für jeden einzelnen Lernenden, obwohl gerade dies für die Lernwirksamkeit entscheidend ist. Christine Scherres hat für die qualitative Fallstudie ein analytisches Instrumentarium zur Untersuchung der Niveauangemessenheit aus prozessorientierter Perspektive konstruiert. Sie zeigt, dass sich Niveauangemessenheit einer selbstdifferenzierenden Würfelnetz-Lernumgebung keineswegs automatisch einstellt, sondern einer Unterstützung durch geeignete unterrichtliche Kontextbedingungen bedarf.

 

Der Inhalt                    

·         Empirischer Nachweis zum Differenzierungspotenzial der Niveauangemessenheit bei selbstdifferenzierender Aufgabenstellung

·         Prozessorientierte Analyse mathematischer Arbeitsprozesse und ihrer Niveauverläufe

·         Adaptivität an individuelle Leistungspotenziale

·         Niveauanpassende Wirkung unterrichtlicher Kontextbedingungen

·         Unterrichtliche Konsequenzen für selbstdifferenzierende Lernumgebungen

 

Die Zielgruppen

·         Dozierende und Studierende der Mathematik und der Mathematikdidaktik

·         Lehrerinnen und Lehrer sowie deren Aus- und Fortbildende

 

Die Autorin

Dr. Christine Scherres promovierte bei Prof. Dr. Susanne Prediger am IEEM der Technischen Universität Dortmund. Sie ist als Lehrerin für Mathematik und Chemie in einer Gemeinschaftsschule in Schleswig-Holstein tätig.

 

Die HerausgeberInnen

Die Reihe Dortmunder Beiträge zur Entwicklung und Erforschung des Mathematikunterrichts wird herausgegeben von Stephan Hußmann, Marcus Nührenbörger, Susanne Prediger und, Christoph Selter.