Nationalstolz 2.0 - Eine Studie über den Einfluss demographischer Merkmale auf die Empfindung von Nationalstolz anhand der Daten des ALLBUS 1996 und 2006

ISBN-13: 9783656007692 / Niemiecki / Miękka / 2011 / 88 str.

Steven Oklitz

Opis

Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Soziologie - Methodologie und Methoden, Note: 2,0, Universitat Rostock (Institut fur Soziologie), Veranstaltung: Sozio-okonomische Datenquellen, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Nationalstolz ist in vielen Landern ein selbstverstandliches Thema und eine Empfindung, die eher erwunscht als unerwunscht ist. Der unverkrampfte Umgang mit der eigenen Identitat und den Landesfarben ist beispielsweise in den USA eine Normalitat. In jedem Vorgarten weht die amerikanische Flagge als Ausdruck eines gewissen Stolzes auf das eigene Land. Nicht nur in Ubersee, sondern auch in Europa sind viele Nationen stolz auf sich, und stellen dies ohne Ubertreibung zur Schau. Die Bundesrepublik Deutschland bildet hierbei eine Ausnahme. Wer eine deutsche Fahne im Vorgarten stehen hatte, wurde kritisch beaugt und des latenten Rechtsextremismus beschuldigt. Die Deutschen waren moglicherweise ebenso stolz auf ihre Nation wie die Franzosen oder die Griechen, allerdings wurde die Zurschaustellung dieses Stolzes oftmals missbilligt. In den letzten Jahren war diesbezuglich ein Wandel festzustellen und besonders beeindruckend wurde dieser Wechsel durch die WM 2006 dokumentiert. Die Deutschen bekannten sich zu ihren Farben und ihrer Identitat, was im Ausland zu groen Teilen positiv aufgenommen wurde. Nun stellt sich die Frage, ob es einen neuen Nationalstolz gibt, und wovon dieser abhangen konnte. Genau diese Thematik ist Fokus der vorliegenden Hausarbeit. Hierfur wird im ersten Teil der Datensatz des ALLBUS beschrieben, die Forschungsfrage erlautert und Hypothesen erstellt, bevor es anschlieend zur Klarung der Variablen kommt. Im Hauptteil der Arbeit kommt es zu einer Klarung der wichtigsten Methoden und Konzepte einer logistischen Regression, bevor diese dann anschlieend in mehreren Modellen Ergebnisse liefert. Nachdem das letzte Modell, welches alle verwendeten unabhangigen Variablen einschliet, interpretiert wurde, wird der Interaktionseffekt behand