Méthodologie de Matching À Large Échelle Pour Des Schémas XML » książka
Méthodologie de Matching À Large Échelle Pour Des Schémas XML
ISBN-13: 9786131537608 / Francuski / Miękka / 2018 / 232 str.
De l'intA(c)gration des schA(c)mas de bases de donnA(c)es jusqu'A l'alignement d'ontologies, la problA(c)matique qui a suscitA(c) le plus de points ardus A rA(c)soudre est la recherche des correspondances. Je me suis intA(c)ressA(c)e plus particuliA]rement au matching, qui est nA(c)cessaire aux processus assurant l'interopA(c)rabilitA(c) des applications. Le matching est un processus qui vise A identifier et dA(c)couvrir les correspondances sA(c)mantiques entre diffA(c)rents formats de donnA(c)es tels que les schA(c)mas, les ontologies, etc. Cependant, dA]s que l'on passe A un contexte A large A(c)chelle, plusieurs problA]mes se posent tels que des problA]mes d'efficacitA(c) en termes de temps d'exA(c)cution et de qualitA(c) des rA(c)sultats. L'objectif de ce travail est de relever le challenge du matching A grande A(c)chelle. En particulier, je propose une mA(c)thodologie de matching A large A(c)chelle, basA(c)e sur une approche hybride et structurA(c)e en trois phases (prA(c)-matching, matching et post-matching), qui vise A optimiser le matching. La mA(c)thodologie proposA(c)e est supportA(c)e par une plateforme nommA(c)e PLASMA (Platform for LArge Schema MAtching) que j'ai dA(c)veloppA(c)e pour des besoins d'A(c)valuation et d'expA(c)rimentations.
De lintégration des schémas de bases de données jusquà lalignement dontologies, la problématique qui a suscité le plus de points ardus à résoudre est la recherche des correspondances. Je me suis intéressée plus particulièrement au matching, qui est nécessaire aux processus assurant linteropérabilité des applications. Le matching est un processus qui vise à identifier et découvrir les correspondances sémantiques entre différents formats de données tels que les schémas, les ontologies, etc. Cependant, dès que lon passe à un contexte à large échelle, plusieurs problèmes se posent tels que des problèmes defficacité en termes de temps dexécution et de qualité des résultats. Lobjectif de ce travail est de relever le challenge du matching à grande échelle. En particulier, je propose une méthodologie de matching à large échelle, basée sur une approche hybride et structurée en trois phases (pré-matching, matching et post-matching), qui vise à optimiser le matching. La méthodologie proposée est supportée par une plateforme nommée PLASMA (Platform for LArge Schema MAtching) que jai développée pour des besoins dévaluation et dexpérimentations.
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