M�thodes de D�tection Des Unit�s Atypiques » książka
M�thodes de D�tection Des Unit�s Atypiques
ISBN-13: 9786131563942 / Francuski / Miękka / 2018 / 116 str.
Cet ouvrage est le fruit A la fois d''enseignements dispensA(c)s sur plusieurs annA(c)es A l''universitA(c) et en formation continue, d''une recherche et d''une pratique dans l''analyse statistique et A(c)conomique des donnA(c)es. Il s''adresse d''une part aux A(c)tudiants des masters et d''autre part aux professionnels qui sont confrontA(c)s A la rA(c)alitA(c) des donnA(c)es. L''approche retenue dans cet ouvrage est orientA(c)e vers la pratique. Le recours A la thA(c)orie vise A prA(c)senter les mA(c)thodes qu''il est possible de mettre en oeuvre pour rA(c)pondre A des problA(c)matiques concrA]tes. Le problA]me de la dA(c)tection des unitA(c)s atypiques est gA(c)nA(c)ral. Il se pose A tous ceux qui ont A analyser des donnA(c)es rA(c)elles. L''objectif de cet ouvrage est de prA(c)senter les mA(c)thodes classiques de dA(c)tection d''unitA(c)s atypiques ou de valeurs extrAames, ainsi que de nouvelles mA(c)thodes, et d''en dA(c)gager des rA(c)flexions pratiques pour l''utilisateur. Deux domaines d''A(c)tude seront prA(c)sentA(c)s pour illustrer ces mA(c)thodes: la dA(c)tection d''entreprises atypiques dans des enquAates structurelles et la question des sinistres graves en assurance automobile.
Cet ouvrage est le fruit à la fois denseignements dispensés sur plusieurs années à luniversité et en formation continue, dune recherche et dune pratique dans lanalyse statistique et économique des données. Il sadresse dune part aux étudiants des masters et dautre part aux professionnels qui sont confrontés à la réalité des données. Lapproche retenue dans cet ouvrage est orientée vers la pratique. Le recours à la théorie vise à présenter les méthodes quil est possible de mettre en œuvre pour répondre à des problématiques concrètes. Le problème de la détection des unités atypiques est général. Il se pose à tous ceux qui ont à analyser des données réelles. Lobjectif de cet ouvrage est de présenter les méthodes classiques de détection dunités atypiques ou de valeurs extrêmes, ainsi que de nouvelles méthodes, et den dégager des réflexions pratiques pour lutilisateur. Deux domaines détude seront présentés pour illustrer ces méthodes: la détection dentreprises atypiques dans des enquêtes structurelles et la question des sinistres graves en assurance automobile.
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