Méthodes Pour l'Ingénierie Des Réseaux Biologiques » książka
Méthodes Pour l'Ingénierie Des Réseaux Biologiques
ISBN-13: 9783841625281 / Francuski / Miękka / 2018 / 272 str.
Cet ouvrage concerne l'ingA(c)nierie des systA]mes complexes A partir d'une dynamique souhaitA(c)e et quelques connaissances sur leurs structures. En premiA]re partie, nous nous intA(c)ressons aux populations d'oscillateurs et aux rA(c)seaux de rA(c)gulation gA(c)nA(c)tique. Dans une premiA]re partie, nous nous fondons sur une hypothA]se, introduite en neurosciences, qui souligne le rAle de la synchronisation neuronale dans le traitement de l'information cognitive. Nous proposons de l'utiliser sur un plan plus large pour A(c)tudier la calcul A base de populations d'oscillateurs. En deuxiA]me partie, nous proposons d'utiliser une approche par contraintes pour identifier des rA(c)seaux de rA(c)gulation gA(c)nA(c)tique A partir de connaissances partielles sur leur dynamique et leur structure. Nous montrons l'absence d'unicitA(c) des solutions dans l'ensemble des modA]les valides ainsi que le potentiel de cette approche dans la dA(c)termination et la classification de modA]les de rA(c)seaux de rA(c)gulation gA(c)nA(c)tique. Ce travail s'adresse A des chercheurs et des doctorants en informatique intA(c)ressA(c)s par la modA(c)lisation des systA]mes biologiques et par des nouvelles mA(c)thodes de calcul non conventionnel.
Cet ouvrage concerne lingénierie des systèmes complexes à partir dune dynamique souhaitée et quelques connaissances sur leurs structures. En première partie, nous nous intéressons aux populations doscillateurs et aux réseaux de régulation génétique. Dans une première partie, nous nous fondons sur une hypothèse, introduite en neurosciences, qui souligne le rôle de la synchronisation neuronale dans le traitement de linformation cognitive. Nous proposons de lutiliser sur un plan plus large pour étudier la calcul à base de populations doscillateurs. En deuxième partie, nous proposons dutiliser une approche par contraintes pour identifier des réseaux de régulation génétique à partir de connaissances partielles sur leur dynamique et leur structure. Nous montrons labsence dunicité des solutions dans lensemble des modèles valides ainsi que le potentiel de cette approche dans la détermination et la classification de modèles de réseaux de régulation génétique. Ce travail sadresse à des chercheurs et des doctorants en informatique intéressés par la modélisation des systèmes biologiques et par des nouvelles méthodes de calcul non conventionnel.
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