ISBN-13: 9786131535666 / Francuski / Miękka / 2018 / 180 str.
Les rA(c)glementations concernant les usages de produits phytosanitaires en agriculture ont conduit A la mise au point de mA(c)thodes d''identification de plantes pour une gestion des adventices. Afin de disposer d''un outil permettant l''A(c)valuation de ces mA(c)thodes spatiales, un modA]le de simulation de scA]nes agronomiques a A(c)tA(c) mis au point. Prenant en considA(c)ration les caractA(c)ristiques agronomiques d''une parcelle, il permet de simuler une vA(c)ritA(c) terrain dont les paramA]tres sont contrAlA(c)s. La scA]ne ainsi crA(c)A(c)e subit ensuite une transformation projective afin de simuler la prise de photographie. Ce modA]le a ensuite A(c)tA(c) validA(c) A l''aide de comparaison statistique avec des donnA(c)es rA(c)elles. Des algorithmes basA(c)s sur la TransformA(c)e de Hough ont A(c)tA(c) dA(c)veloppA(c)s. Trois mA(c)thodes (analyse en composante connexe, estimation de contours et mA(c)thode probabiliste) ont A(c)tA(c) mises en oeuvre et A(c)valuA(c)es avec des taux de classification correcte compris entre 90% et 98%. Enfin, pour ce modA]le, une approche spectrale a A(c)tA(c) explorA(c)e afin de dA(c)passer les limitations des mA(c)thodes spatiales. Une extension 3D a A(c)tA(c) apportA(c)e afin de permettre la simulation de la rA(c)flectance bidirectionnelle (BRDF) des plantes et du sol.
Les réglementations concernant les usages de produits phytosanitaires en agriculture ont conduit à la mise au point de méthodes didentification de plantes pour une gestion des adventices. Afin de disposer dun outil permettant lévaluation de ces méthodes spatiales, un modèle de simulation de scènes agronomiques a été mis au point. Prenant en considération les caractéristiques agronomiques dune parcelle, il permet de simuler une vérité terrain dont les paramètres sont contrôlés. La scène ainsi créée subit ensuite une transformation projective afin de simuler la prise de photographie. Ce modèle a ensuite été validé à laide de comparaison statistique avec des données réelles. Des algorithmes basés sur la Transformée de Hough ont été développés. Trois méthodes (analyse en composante connexe, estimation de contours et méthode probabiliste) ont été mises en œuvre et évaluées avec des taux de classification correcte compris entre 90% et 98%. Enfin, pour ce modèle, une approche spectrale a été explorée afin de dépasser les limitations des méthodes spatiales. Une extension 3D a été apportée afin de permettre la simulation de la réflectance bidirectionnelle (BRDF) des plantes et du sol.