ISBN-13: 9786131500664 / Francuski / Miękka / 2018 / 176 str.
L'observance, qui dA(c)crit A quel degrA(c) le patient suit la prescription, est un facteur essentiel pour que le traitement rA(c)ussisse. Les observances des patients varient beaucoup et l'efficacitA(c) du mA(c)dicament varie parallA]lement. Par consA(c)quent, il faut avoir des paramA]tres sensibles et fiables pour mesurer l'observance. Dans la littA(c)rature, on trouve de nombreux paramA]tres mais leurs avantages, limites et inconvA(c)nients n'ont pas encore A(c)tA(c) A(c)tudiA(c)s en profondeur. L'A(c)valuation de ces paramA]tres nA(c)cessite de les tester dans diffA(c)rentes situations. Comme les donnA(c)es disponibles sur l'observance ne concernent pas un ensemble exhaustif de situations, le recours A la simulation, en s'inspirant des cas rA(c)els ou plausibles, est trA]s pertinent. Ainsi, on a dA(c)veloppA(c) un modA]le de l'observance afin de gA(c)nA(c)rer des donnA(c)es virtuelles qui ont A(c)taient utilisA(c)es pour A(c)valuer la performance des paramA]tres dA(c)jA utilisA(c)s ainsi que de nouveaux paramA]tres. En conclusion, on doit souligner qu'il n'y a pas de paramA]tre parfait A(c)tant donnA(c) que chacun a ses propres limites. Cependant, certains de nouveaux paramA]tres proposA(c)s possA]dent une bonne performance et des avantages prometteurs.
Lobservance, qui décrit à quel degré le patient suit la prescription, est un facteur essentiel pour que le traitement réussisse. Les observances des patients varient beaucoup et lefficacité du médicament varie parallèlement. Par conséquent, il faut avoir des paramètres sensibles et fiables pour mesurer lobservance. Dans la littérature, on trouve de nombreux paramètres mais leurs avantages, limites et inconvénients nont pas encore été étudiés en profondeur. Lévaluation de ces paramètres nécessite de les tester dans différentes situations. Comme les données disponibles sur lobservance ne concernent pas un ensemble exhaustif de situations, le recours à la simulation, en sinspirant des cas réels ou plausibles, est très pertinent. Ainsi, on a développé un modèle de lobservance afin de générer des données virtuelles qui ont étaient utilisées pour évaluer la performance des paramètres déjà utilisés ainsi que de nouveaux paramètres. En conclusion, on doit souligner quil ny a pas de paramètre parfait étant donné que chacun a ses propres limites. Cependant, certains de nouveaux paramètres proposés possèdent une bonne performance et des avantages prometteurs.