Modèles bio-inspirés pour l'estimation et l'analyse de mouvement » książka
Modèles bio-inspirés pour l'estimation et l'analyse de mouvement
ISBN-13: 9786131522499 / Angielski / Miękka / 2018 / 204 str.
Ce livre porte sur l'etude et la modelisation de la perception du mouvement chez les mammiferes et comment un systeme bio-inspire peut etre applique dans le cadre d'une application reelle. Ce livre montre un systeme bio-inspire pour l'analyse de mouvement: une architecture sequentielle pour V1 et MT. Cette architecture sera developpee au cours de ce livre pour etudier deux types de applications: la reconnaissance d'actions et l'integration demouvement. Ce livre est organise en quatre parties. La partie I resume le traitement de l'information visuelle du mouvement chez le mammifere et comment les mecanismes de vision ont ete classiquement modelises. A partir de cet analyse, une architecture sequentielle generale pour V1 et MT est proposee. La partie II montre comment cette architecture bio-inspiree peut etre etendue pour traiter un probleme classique en vision par ordinateur, la reconnaissance d'actions. La partie III analyse le probleme de l'integration de mouvement et le role de la suppression peripherique dans la resolution du probleme d'ouverture. Finallement, la partie IV conjugue des elements importants de l'estimation demouvement avec les projections de ce travail."
Ce livre porte sur létude et la modélisation de la perception du mouvement chez les mammifères et comment un système bio-inspiré peut être appliqué dans le cadre dune application réelle. Ce livre montre un système bio-inspiré pour lanalyse de mouvement: une architecture séquentielle pour V1 et MT. Cette architecture sera développée au cours de ce livre pour étudier deux types de applications: la reconnaissance dactions et lintégration demouvement. Ce livre est organisé en quatre parties. La partie I résume le traitement de linformation visuelle du mouvement chez le mammifère et comment les mécanismes de vision ont été classiquement modelisés. À partir de cet analyse, une architecture séquentielle générale pour V1 et MT est proposée. La partie II montre comment cette architecture bio-inspirée peut être étendue pour traiter un problème classique en vision par ordinateur, la reconnaissance dactions. La partie III analyse le problème de lintégration de mouvement et le role de la suppression péripherique dans la résolution du problème douverture. Finallement, la partie IV conjugue des élements importants de lestimation demouvement avec les projections de ce travail.
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