Modelle Und Strukturen: Dagm Symposium Hamburg, 6.-8. Oktober 1981

ISBN-13: 9783540108764 / Niemiecki / Miękka / 1981 / 404 str.

B. Radig

Opis

Die Verfahren der Segmentation und Merkmalsextraktion sind wesentliche Bestandteile eines Bilddeutungssystems. Sie konnen in Gruppen, ent- sprechend ihrem Einsatz in einem heterarchischen Systems, gegliedert werden. Vertreter fUr die einzelnen Gruppen wurden genannt. Ergebnisse werden prasentiert. Literatur Pratt, W. K. , "Digital Image Processing", 1978, Wiley-Inter science /1/ /2/ Mackworth, A. K. , "Vision Research Strategy: Black Magic, Metaphors Mechanisms, Miniworlds and Maps" in: Computer Vision Systems, Ed. by Hanson and Riseman,. Academic Press, 1978, pp 53-59 /3/ Hanson, A. R. , Riseman, E. M. , "VISIONS: A Computer System for Interpreting Scenes", ibid, pp 303-333 Hanson, A. R. , Riseman, E. M. , "Segmentation of Natural Scenes", /4/ ibid, pp 129-163 /5/ Zucker, S. W. , Rosenfeld, A. , Davis, L. S. , "General Purpose Models: Expectations about the Unexpected",4IJCAI, Tbilisi, 1975, pp 716-721 Levine, M. D. ,"Region Analysis Using a pyramid Data Structure" /6/ in: Structured Computer Vision, Academic Press, 1980, pp 57-98 Bausch, U. et al. , "Extraktion von Objekten aus Luftbildern /7/ durch objektspezifische Verfahren mit stufenweiser Verbesserung der ortlichen Genauigkeit",DAGM-Symposium, 1979, Informatik- Fachbericht 20, Springer, pp 50-62 /8/ Groch, W. -D. , "Zwei Verfahren zur vollautomatischen Suche von Startpunkten fUr die Extraktion linienhafter Objekte aus Grau- wertbildern", ibid, pp 43-49 /9/ Bausch, U. , Kestner, W. , "Auswertung lokaler Zusammenhange zur Bestimmung von Objektgruppen in Luftbidern", ibid pp 63-70 /10/ Ohta, Y-I. , Kanade, T. , Sakai, T.

Spis treści

Sprache.- Automatische Erkennung zusammenhängend gesprochener Sprache.- A Data Driven Parsing Strategy for a Transition Network Grammar Model.- Mustererkennung im Bereich der inhaltlichen Erschließung von Texten.- Industrie-Szenen.- Ein Simulationsmodell zur Klassifikation binär modulierter Signale.- Ein sequentiell arbeitendes Mustererkennungssystem mit Bezugsmodell.- Automatische Analyse von Binärbildern aufgrund relationaler Modelle.- Hierarchische Kombination eines strukturellen und numerischen Verfahrens zur Erkennung und Lagebestimmung überlappender Werkstücke.- Bildfolgen.- Untersuchung von Verschiebungsvektorfeidern in Bildfolgen.- Zur Reproduzierbarkeit von markanten Bildpunkten bei der Auswertung von Realwelt-Bildfolgen.- Restauration von G-efäß-Darstellungen in der intravenösen Angiographie.- Quantitative Auswertung parametrischer Herzszintigramme — Vergleich mit laevokardiographischen und koronarangiographischen Befunden.- 3D-Szenen.- 3D-Information aus mehrfachen Ansichten.- Modeling 3-D Structure.- Stochastic Labeling Techniques for Recognition of Partially Visible 2-D und 3-D Objects.- Klassifikation und räumliche Lagebestimmung von Objekten aus 3-D Rasterbildern.- Zur Ermittlung gekrümmter Oberflächen bewegter Objekte aus Bildfolgen.- Relationale Beschreibung.- x00C4;hnlichkeitsmaße für hierarchisch aufgebaute Strukturen und ihre Anwendung in der Mustererkennung.- Hierarchische Darstellung von Grautonbildern mit stufenweiser Annäherung durch Konvexmuster.- Entwurf eines Datenbanksystems zur Unterstützung der Analyse von Bildfolgen.- Automatische Darstellung und Interpretation von Linien- und Kantenstrukturen in Digitalbildern.- Model Guided Image Analysis.- Kartographie.- Integration von Multi-Sensor Bilddaten und kartographischen Datenbanken.- Organisation kartographischer Daten zur kenntnisgestützten Bildanalyse.- Lokalisierung von durch Zeichnungen beschriebenen Strukturen in Bildern.- Tomographie.- Fehler linearer Rekonstruktionsverfahren der Computertomographie unter der Annahme eines statistischen Objektmodells.- Seven Pinhole Computer Tomography. A Geometrical-Optical Approach.- Modellgestützte Analyse von kranialen Computer-Tomogrammen.- Modelle zur automatischen Befundung medizinischer Präparate.- Strukturerkennung in gestörten Signalen mit Hilfe von Korrelationsverfahren.- Lokale Leistungsspektren als Segmentierungshilfe.- Ein iteratives Regionenwachstums-Verfahren mit flexibler Datenstruktur zur Segmentierung cytologischer Bilder.- Medizin II.- Detektion homogener Bildregionen mit Hilfe histogrammadaptiver Quantisierung.- Adaptive Verarbeitung von visuell evozierten EEG-Potentialen.- Merkmalsreduzierung mit Pourier-Deskriptoren bei elektrischen Potentialkarten des Herzens.- Syntaktische Beschreibung.- Ein mehrstufiges linguistisches Modell zur Erkennung von Linienmustern.- Programmierte Graph-Grammatiken zur Repräsentierung des a priori Wissens für die Interpretation von Linienzeichnungen.- Syntactic Models for Image Analysis.- Systeme.- Bausteine für ein Bilddeutungssystem.- IPA — Ein Programmsystem zur interaktiven Mustererkennung.- Texturanalyseverfahren zur Fehlermessung bei Glasbehältern.- Ein Echtzeitsystem zur automatischen EEG-Schlafstadienklassifikation.- Linien und Kanten.- Skelettierung von Grautonlinienbildern.- Konturbestimmung in Bildern mit dynamischer Programmierung.- Automatische Erfassung von Leiterplattenzeichnungen.- Dominante und Detailstrukturen in Bildgraphen für Binärbilder von Linienzeichnungen.- Ein rekursives Linien- und Kantendetektionsverfahren.- Textur.- Klassifikation von Bilddaten durch statistische und strukturelle Texturanalyse.- Forensische Schreibererkennung mit Merkmalen aus einem regionalen Texturmodell.- Merkmale für die Segmentation von Dokumenten zur automatischen Textverarbeitung.- Yorverarbeitung von Bilddaten durch ein Augenmodell.- Ein paralleler Algorithmus für die zweidimensionale Hadamard-Transformation.- Modellbildung des menschlichen visuellen Systems.- Hybride optisch-digitale Bildverarbeitung zur lageinvarianten Mustererkennung.- Bilderzeugende Sensorsysteme für die Zielakquisition und Lenkung von Flugkörpern.- Anwendung von Mustererkennungsmethoden in einem integrierten DB/IBS zur Konvertierung von Informationsstrukturen.- Einflüsse der Digitalisierung auf bildanalytische Merkmale.- Eine Methode zur automatischen Beseitigung des Bildrauschens.- IPA — ein Programmsystem zur interaktiven Mustererkennung.- Ein Echtzeitsystem zur automatischen EEG-Schlafstadienklassifikation.- Größenunabhängige Segmentierung von Textzeilen für Anwendungen im Büro.