Modelando valor do tempo de viagem com vários modelos logit » książka
Modelando valor do tempo de viagem com vários modelos logit
ISBN-13: 9783639744378 / Portugalski / Miękka / 2015 / 92 str.
Economistas desde 1965 debrucam-se sobre uma forma de como mensurar o valor do tempo. O trabalho de Tuong e Hensher (1985) fundi teoria ao empirismo e os modelos de escolha discreta sao utilizados para estimar do valor de tempo de viagem. Esta tese mensura o valor de tempo de viagem dos usuarios de transporte intermunicipal no Ceara utilizando de quatro modelos: na forma reduzida com base em McFadden e os modelos propostos em Tuong e Hensher, Becker, DeSerpa e a proposta de Tuong e Hensher via expansao de Taylor. Adicional ao modelo logit tradicional, faz-se estimacoes das mesmas formas funcionais utilizando da metodologia desenvolvida por Morikawa para enriquecimento de dados e depois a de estimacoes de maxima verossimilhanca simulada e bayesiana para modelo logit com fatores aleatorios desenvolvidas por Train. O resultado indica que os metodos de estimacao e formas funcionais distintas devem ser utilizados com parcimonia, pois os parametros para o valor do tempo de viagem podem ser muito divergentes, fomentando decisoes erroneas. Ao fim, faz-se uma pequena avaliacao da forma funcional e metodologia de estimacao mais usual."
Economistas desde 1965 debruçam-se sobre uma forma de como mensurar o valor do tempo. O trabalho de Tuong e Hensher (1985) fundi teoria ao empirismo e os modelos de escolha discreta são utilizados para estimar do valor de tempo de viagem. Esta tese mensura o valor de tempo de viagem dos usuários de transporte intermunicipal no Ceará utilizando de quatro modelos: na forma reduzida com base em McFadden e os modelos propostos em Tuong e Hensher, Becker, DeSerpa e a proposta de Tuong e Hensher via expansão de Taylor. Adicional ao modelo logit tradicional, faz-se estimações das mesmas formas funcionais utilizando da metodologia desenvolvida por Morikawa para enriquecimento de dados e depois a de estimações de máxima verossimilhança simulada e bayesiana para modelo logit com fatores aleatórios desenvolvidas por Train. O resultado indica que os métodos de estimação e formas funcionais distintas devem ser utilizados com parcimônia, pois os parâmetros para o valor do tempo de viagem podem ser muito divergentes, fomentando decisões errôneas. Ao fim, faz-se uma pequena avaliação da forma funcional e metodologia de estimação mais usual.
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