Messung der Effizienz in Banken mittels der Data Envelopment Analysis (DEA): Eine praxisorientierte Einführung veranschaulicht am Beispiel einer mitte

ISBN-13: 9783838669021 / Niemiecki / Miękka / 2003 / 102 str.

Christian Bock

Opis

Inhaltsangabe: Zusammenfassung: Durch die knapper werdenden Margen und kontinuierlich steigenden Kosten im Bankensektor hat die Verbesserung der Performance fur Banken zunehmend an Bedeutung gewonnen. Dabei spielt die Produktivitat/Effizienz neben monetaren Groen wie Gewinn, Umsatz, Bilanzsumme oder Return on Investment (ROI) eine immer groere Rolle. Doch die haufig in der Praxis zur Messung der Produktivitat genutzten Kennzahlen, wie bspw. Girokonten je Mitarbeiter, erlauben keine Gesamtbetrachtung der Realitat und konnen leicht zu Fehlentscheidungen fuhren. Zur umfassenden Effizienzanalyse bedarf es deshalb einer Methode, die samtliche Inputs (Ressourcen z. B. Personal) und Outputs (Produkte und Dienstleistungen) umfasst. In dieser Arbeit wird die Data Envelopment Analysis (DEA) vorgestellt, die eine solche umfassende Analyse der Effizienz ermoglicht. Dieses mathematische Verfahren basiert auf produktionstheoretischen Uberlegungen und nutzt die lineare Programmierung zur Berechnung von Effizienzwerten. Ein groer Vorteil der DEA ist, dass es problemlos mehrere Inputs und Outputs in die Effizienzanalyse einbeziehen kann und vorab keine Gewichtung der einzelnen Input- und Outputfaktoren erfolgen muss, da diese im Rahmen des Verfahrens objektiv ermittelt werden. Die DEA hat sich in den letzten Jahren immer mehr etabliert und wurde bereits erfolgreich fur zahlreiche Effizienzanalysen in den unterschiedlichsten Branchen eingesetzt. Die Arbeit wurde in Zusammenarbeit mit einer mittelgroen Sparkasse geschrieben und geht auf die Messung der Effizienz in Banken mittels der DEA ein. In der Praxisstudie wird speziell auf die Effizienzmessung der Sparkassenfilialen der betrachteten Sparkasse eingegangen. Die Arbeit ist fur Praktiker (nicht fur Mathematiker ) geschrieben und soll den Controllern und Entscheidungstragern einer Bank einen einfachen Einstieg in die DEA ermoglichen. Aus diesem Grund werden die grundlegenden mathematischen Modelle und Annahmen nur so tiefgehen