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Maintenance Opportune Des Systèmes Multi-Composants
ISBN-13: 9786131571640 / Francuski / Miękka / 2018 / 148 str.
La maintenance preventive a pour vocation de reduire les arrets fortuits, de prolonger la duree de vie des equipements et de reduire les couts, sa mise en uvre necessite la connaissance de lois de fiabilite les plus realistes possible. Cependant, pour les systemes industriels, nous disposons generalement de peu de donnees, celles disponibles sont souvent entachees d'incertitudes. D'un autre cote lorsqu'il s'agit de systemes multi-composants, les modeles de maintenance doivent integrer les dependances existant entre les elements du meme systeme. Ce livre fournit une approche de construction d'un plan de maintenance optimal d'un systeme multi-composant dans un contexte de dependance economique et d'incertitudes. La politique de maintenance opportune, la technique de Bootstrap ainsi que les distributions de vieillissement ont ete abordes. Des applications sur des systemes industriels, notamment sur les materiels de raffinage de petrole, sont fournies. Les approches sont exportables aux secteurs ou les problemes de perte de production elevee et de rarete de donnes sont poses."
La maintenance préventive a pour vocation de réduire les arrêts fortuits, de prolonger la durée de vie des équipements et de réduire les coûts, sa mise en œuvre nécessite la connaissance de lois de fiabilité les plus réalistes possible. Cependant, pour les systèmes industriels, nous disposons généralement de peu de données, celles disponibles sont souvent entachées dincertitudes. Dun autre côté lorsquil sagit de systèmes multi-composants, les modèles de maintenance doivent intégrer les dépendances existant entre les éléments du même système. Ce livre fournit une approche de construction dun plan de maintenance optimal dun système multi-composant dans un contexte de dépendance économique et dincertitudes. La politique de maintenance opportune, la technique de Bootstrap ainsi que les distributions de vieillissement ont été abordés. Des applications sur des systèmes industriels, notamment sur les matériels de raffinage de pétrole, sont fournies. Les approches sont exportables aux secteurs où les problèmes de perte de production élevée et de rareté de donnés sont posés.
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