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Les Systèmes Cognitifs Dans Les Réseaux Autonomes
ISBN-13: 9786131524318 / Francuski / Miękka / 2018 / 248 str.
L'un des defis majeurs pour les decennies a venir, dans le domaine des technologies de l'information et de la communication, est la realisation du concept de reseaux autonomes. Ce paradigme a pour objectif de rendre les equipements reseaux capables de s'autogerer, c'est-a-dire capables s'auto-configurer, s'auto-optimiser, s'auto-proteger et s'auto-restaurer en respectant les objectifs de haut niveau de leurs concepteurs. Les architectures majeures de reseaux autonomes se basent principalement sur la notion de boucle de controle fermee permettant l'auto- adaptation (auto-configuration et auto-optimisation) de l'equipement reseau en fonction des evenements qui surviennent sur leur environnement. Le plan de connaissance est une des approches, privilegiees ces dernieres annees par le monde de la recherche, qui suggere l'utilisation des systemes cognitifs (l'apprentissage et le raisonnement) pour fermer la boucle de controle. Cependant, bien que les architectures majeures de gestion autonomes integrent des modules d'apprentissage sous forme de boite noire, peu de recherches s'interessent veritablement au contenu de ces boites. Cependant, le defit reste entier
Lun des défis majeurs pour les décennies à venir, dans le domaine des technologies de linformation et de la communication, est la réalisation du concept de réseaux autonomes. Ce paradigme a pour objectif de rendre les équipements réseaux capables de sautogérer, cest-à-dire capables sauto-configurer, sauto-optimiser, sauto-protéger et sauto-restaurer en respectant les objectifs de haut niveau de leurs concepteurs. Les architectures majeures de réseaux autonomes se basent principalement sur la notion de boucle de contrôle fermée permettant lauto- adaptation (auto-configuration et auto-optimisation) de léquipement réseau en fonction des événements qui surviennent sur leur environnement. Le plan de connaissance est une des approches, privilégiées ces dernières années par le monde de la recherche, qui suggère lutilisation des systèmes cognitifs (lapprentissage et le raisonnement) pour fermer la boucle de contrôle. Cependant, bien que les architectures majeures de gestion autonomes intègrent des modules dapprentissage sous forme de boite noire, peu de recherches sintéressent véritablement au contenu de ces boites. Cependant, le défit reste entier!
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