ISBN-13: 9783841634580 / Francuski / Miękka / 2018 / 124 str.
Les entrepots de donnees forment actuellement une base interessante pour les applications decisionnelles. Les principales caracteristiques de ces entrepots sont leur grande taille et la complexite des leurs requetes. Plusieurs techniques d'optimisation ont ete proposees pour reduire le cout d'execution des requetes (index, vues materialisees, fragmentation, etc). Plusieurs travaux de recherches ont ete proposes pour traiter les problemes de selection de ces techniques. Notre etude se situe a l'intersection de domaine de la fouille de donnees et la conception physique des entrepots de donnees. Nous proposons une approche basee sur la fouille de donnees pour la selection combinee de schema de fragmentation et une configuration d'index de jointure binaire. Nous proposons de partager les requetes, chaque sous ensemble sera exploite par une technique d'optimisation pour selectionner la configuration d'optimisation correspondante. Ce partage permet de reduire la complexite des problemes de selection connus comme NP-Complet. Pour valider notre approche, nous avons mene une etude experimentale sur un entrepot de donnees reel sous le SGBD Oracle 11g.
Les entrepôts de données forment actuellement une base intéressante pour les applications décisionnelles. Les principales caractéristiques de ces entrepôts sont leur grande taille et la complexité des leurs requêtes. Plusieurs techniques doptimisation ont été proposées pour réduire le coût dexécution des requêtes (index, vues matérialisées, fragmentation, etc). Plusieurs travaux de recherches ont été proposés pour traiter les problèmes de sélection de ces techniques. Notre étude se situe à lintersection de domaine de la fouille de données et la conception physique des entrepôts de données. Nous proposons une approche basée sur la fouille de données pour la sélection combinée de schéma de fragmentation et une configuration dindex de jointure binaire. Nous proposons de partager les requêtes, chaque sous ensemble sera exploité par une technique doptimisation pour sélectionner la configuration doptimisation correspondante. Ce partage permet de réduire la complexité des problèmes de sélection connus comme NP-Complet. Pour valider notre approche, nous avons mené une étude expérimentale sur un entrepôt de données réel sous le SGBD Oracle 11g.