ISBN-13: 9786131520051 / Francuski / Miękka / 2018 / 144 str.
L'amA(c)lioration et ou la profusion de systA]mes rend aujourd'hui l'environnement informatique complexe. C'est pourquoi les architectures parallA]les, les rA(c)seaux A haut dA(c)bit et une plA(c)iade d'autres systA]mes A traitement distribuA(c) exigent des outils de plus en plus complexes pour leurs planifications et leurs gestions. Afin de raccourcir les dA(c)lais de prototypage et de test (monitoring), des mA(c)thodes de modA(c)lisation et de prA(c)diction de performances sont mises en oeuvre pour anticiper les problA]mes de performances avant ou aprA]s la construction d'un premier prototype. Nous pouvons ainsi dimensionner le systA]me de maniA]re A obtenir les meilleures performances possibles pour une architecture donnA(c)e. Il est donc fondamental de disposer des mA(c)thodes et d'outils permettant d'analyser et de comprendre le comportement de systA]mes complexes, afin de rA(c)pondre A des questions de performances et de coAt. Les techniques doivent Aatre applicables tout au long du cycle de vie du systA]me, de la spA(c)cification A l'exploitation. A chaque stade de vie du systA]me, des techniques de diffA(c)rentes natures peuvent Aatre utilisA(c)es.
Lamélioration et ou la profusion de systèmes rend aujourdhui lenvironnement informatique complexe. Cest pourquoi les architectures parallèles, les réseaux à haut débit et une pléiade dautres systèmes à traitement distribué exigent des outils de plus en plus complexes pour leurs planifications et leurs gestions. Afin de raccourcir les délais de prototypage et de test (monitoring), des méthodes de modélisation et de prédiction de performances sont mises en œuvre pour anticiper les problèmes de performances avant ou après la construction dun premier prototype. Nous pouvons ainsi dimensionner le système de manière à obtenir les meilleures performances possibles pour une architecture donnée. Il est donc fondamental de disposer des méthodes et doutils permettant danalyser et de comprendre le comportement de systèmes complexes, afin de répondre à des questions de performances et de coût. Les techniques doivent être applicables tout au long du cycle de vie du système, de la spécification à lexploitation. A chaque stade de vie du système, des techniques de différentes natures peuvent être utilisées.