Interaktive Fuzzy Optimierung: Entwicklung Eines Entscheidungsunterstützungssystems

ISBN-13: 9783790807455 / Niemiecki / Miękka / 1994 / 264 str.

Johannes Brunner

Opis

Das Buch beschaftigt sich mit der Fragestellung, wie betriebliche Entscheidungen mit Hilfe von computergestutzten Optimierungssystemen sinnvoll unterstutzt werden konnen. Es hat zum Ziel, Wege zur Verbesserung der Realitatsnahe und damit der Anwendungsmoglichkeiten derartiger Systeme im betrieblichen Alltag aufzuzeigen. Aus der Analyse bestehender Verfahren entwickelt der Autor das Entscheidungsunterstutzungssystem FLOP (Fuzzy Linear Multiple Objective Programming), mit dem Problemstellungen mit unscharfen (fuzzy) Daten sowie mehrfacher Zielsetzung gelost werden konnen. Neuartig ist dabei insbesondere die Moglichkeit, im interaktiven Dialog mit dem System Praferenzen durch die Angabe von Anspruchsniveaus zu artikulieren und sich so der Optimallosung in einem progressiven Prozess zu nahern. Der Leser gewinnt durch die Lekture des Buches einen weitreichenden Einblick in den Stand der Forschung auf den Gebieten der Fuzzy Optimierung und der Optimierung unter mehrfacher Zielsetzung; ihm wird ausserdem eingehend das Konzept, der Aufbau und der Ablauf des entwickelten Systems dargestellt und anhand eines ausfuhrlichen Anwendungsbeispiels erlauter

Spis treści

1. Einleitung.- 2. Entscheidungsunterstützung.- 2.1. Entscheidungsmodelle.- 2.1.1. Entscheidungstheoretische Grundlagen.- 2.1.2. Grundmodell der Entscheidungstheorie.- 2.1.3. Modifikationen des Entscheidungsmodells.- 2.1.3.1. Rationalität einer Entscheidung.- 2.1.3.2. Komplexitätsreduktion und mentales Modell.- 2.1.3.3. Weitere Modifikationen des Entscheidungsmodells.- 2.1.4. Implikationen für die Entwicklung modell gestützter Entscheidungshilfen.- 2.2. Entscheidungsunterstützungssysteme.- 2.2.1. Begriff und Formen eines Entscheidungsunterstützungssystems.- 2.2.2. Struktur eines Entscheidungsunterstützungssystems.- 2.2.2.1. Entscheidungsunterstützung und Problemlösen.- 2.2.2.2. Interaktivität im Rahmen einer Entscheidungsunterstützung.- 2.2.3. Implikationen für die Entwicklung computerbasierter Systeme zur Entscheidungsunterstützung.- 3. Lineare Optimierung mit fuzzy Daten und unter mehrfacher Zielsetzung.- 3.1. Optimierung.- 3.1.1. Konzepte der Optimierung.- 3.1.2. Betriebliche Anwendung von Optimierungsverfahren.- 3.1.3. Implikationen für die Entwicklung von Optimierungsverfahren.- 3.2. Lineare Fuzzy Optimierung.- 3.2.1. Grundlagen der Fuzzy Set-Theorie.- 3.2.1.1. Unschärfe und Fuzzy Sets.- 3.2.1.2. Fuzzy Operationen.- 3.2.1.3. Fuzzy Sets und Wahrscheinlichkeitstheorie.- 3.2.1.4. Praktische Anwendung von Fuzzy Sets.- 3.2.2. Integration von Fuzzy Sets in die Lineare Optimierung.- 3.2.2.1. Spezifischer Entscheidungsansatz der Linearen Fuzzy Optimierung.- 3.2.2.2. Verknüpfungsoperator in der Linearen Fuzzy Optimierung.- 3.2.2.3. Zugehörigkeitsfunktionen innerhalb der Linearen Fuzzy Optimierung.- 3.2.2.4. Bereiche der Datenunschärfe im Modell der Linearen Fuzzy Optimierung.- 3.2.3. Beurteilung von Verfahren der Linearen Fuzzy Optimierung und Implikationen für deren Entwicklung.- 3.3. Lineare Optimierung unter mehrfacher Zielsetzung.- 3.3.1. Theoretische Grundlagen.- 3.3.2. Klassifizierung und Beurteilung bestehender Ansätze der Linearen Optimierung unter mehrfacher Zielsetzung.- 3.3.3. Integration mehrerer Ziele in die Lineare Fuzzy Optimierung.- 3.3.4. Implikationen für die Entwicklung von Verfahren zur Linearen Fuzzy Optimierung unter mehrfacher Zielsetzung.- 4. Das interaktive Entscheidungsunterstützungssystem FLOP.- 4.1. Grundkonzept.- 4.2. Charakteristika des Systems.- 4.2.1. Zugehörigkeitsfunktionen.- 4.2.1.1. Logische Konsistenz und Konkavität der Zugehörigkeitsfunktionen.- 4.2.1.2. Zugehörigkeitsftinktionen der Ziele.- 4.2.2. Globale Referenzpunkte.- 4.2.2.1. Zweck und Ausrichtung.- 4.2.2.2. Referenzpunkt des Max-Min-Ansatzes.- 4.2.2.3. Referenzpunkt der maximalen Zielwerte.- 4.2.2.4. Referenzpunkt der maximalen Erfüllung der Restriktionen.- 4.2.3. Optimieren mit Anspruchsniveaus.- 4.2.3.1. Vorgehensweise der Optimierung mit Anspruchsniveaus.- 4.2.3.2. Prozeß der Lösungssuche mit Anspruchsniveaus.- 4.2.4. Automatische Lösungssuche.- 4.2.4.1. Zweck und Ausrichtung.- 4.2.4.2. Bestimmung der Fortschreitweite im Rahmen der automatischen Lösungssuche.- 4.2.4.3. Bestimmung lokaler Referenzpunkte im Rahmen der automatischen Lösungssuche.- 4.2.4.4. Bestimmung der Fortschreitrichtung im Rahmen der automatischen Lösungssuche.- 4.2.5. Lösungsvergleiche.- 4.2.5.1. Vergleiche während der Lösungssuche.- 4.2.5.2. Vergleiche nach der Lösungssuche.- 4.2.6. Beendigung einer Systemsitzung.- 4.3. Ablauf einer Systemsitzung.- 4.3.1. Implementation.- 4.3.2. Fluß einer Systemsitzung.- 4.3.3. Struktur einer Systemsitzung.- 5. Komplexes betriebliches Problemlösen — ein Anwendungsbeispiel.- 5.1. Problemstellung.- 5.2. Problemlösung mit FLOP.- 5.2.1. Erste Phase der Lösungssuche.- 5.2.2. Zweite Phase der Lösungssuche.- 5.3. Diskussion des Anwendungsbeispiels.- 6. Zusammenfassung und Ausblick.