Integrierte Kampagnenplanung in Logistischen Netzwerken Der Chemischen Industrie

ISBN-13: 9783834943743 / Niemiecki / Miękka / 2012 / 252 str.

Markus Meiler

Opis

In der chemisch-pharmazeutischen Industrie erfolgt die Produktion häufig in global operierenden Unternehmen verteilt über viele Standorte. Mit der fortschreitenden logistischen Vernetzung erhöht sich die Planungskomplexität beträchtlich. Daher werden heute überwiegend computergestützte Planungssysteme eingesetzt, welche sowohl die netzwerkweite Kampagnenplanung als auch die standortbezogene Detailplanung mit Hilfe von quantitativen Methoden unterstützen. Markus Meiler entwickelt neuartige Methoden des Operations Research, die einen wichtigen Beitrag bei der Entscheidungsfindung im Rahmen einer standortübergreifenden Kampagnenplanung leisten können.

Spis treści

​Supply Chain Management in der chemisch-pharmazeutischen Industrie.- Methodische Grundlagen für eine vernetzte standortübergreifende Produktionsplanung.-Entwicklung eines exakten Lösungsverfahrens für eine mehrstufige Kampagnenplanung.-Vorstellung innovativer heuristischer Ansätze zur Lösung des Planungsproblems.-Praktische Erprobung und Vergleich der beiden Verfahren.

O autorze

Dr. Markus Meiler promovierte bei Prof. Dr. Hans-Otto Günther am Fachgebiet Produktionsmanagement an der Technischen Universität Berlin und ist seitdem als Consultant für Supply Chain Management in einem deutschen chemisch-pharmazeutischen Unternehmen in internationalen Projekten tätig.

Blurb

In der chemisch-pharmazeutischen Industrie erfolgt die Produktion häufig in global operierenden Unternehmen verteilt über viele Standorte. Mit der fortschreitenden logistischen Vernetzung erhöht sich die Planungskomplexität beträchtlich. Markus Meiler entwickelt neuartige Methoden des Operations Research, die einen wichtigen Beitrag bei der Entscheidungsfindung im Rahmen einer standortübergreifenden Kampagnenplanung leisten können. Weiterhin zeigt er Wege zur softwaretechnischen Implementierung der Lösungsverfahren auf und weist in umfangreichen numerischen Untersuchungen deren Praktikabilität nach.