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Informationswirtschaft 1: Grundlagen Der Informatik Für Die Informationswirtschaft » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Informationswirtschaft 1: Grundlagen Der Informatik Für Die Informationswirtschaft

ISBN-13: 9783540648123 / Niemiecki / Twarda / 1998 / 475 str.

Wolfgang Janko
Informationswirtschaft 1: Grundlagen Der Informatik Für Die Informationswirtschaft Janko, Wolfgang 9783540648123 Springer - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Informationswirtschaft 1: Grundlagen Der Informatik Für Die Informationswirtschaft

ISBN-13: 9783540648123 / Niemiecki / Twarda / 1998 / 475 str.

Wolfgang Janko
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Information spielt heute im Wirtschaftsgeschehen eine uberragende Rolle. Die Bedeutung der Information und des gesamten Umgangs mit Information schlagt sich auch im Ausbildungsbereich nieder. Das Studium der Prozesse und Massnahmen zur effizienten Gewinnung und Nutzung von Information und zur Gestaltung effizienter Informationsverarbeitung ist fur Studenten unverzichtbar. Dieses Lehrbuch vermittelt Wirtschaftswissenschaftlern systematisch die wesentlichen Kenntnisse fur das Verstandnis des Zusammenwirkens von Hard- und Software im betrieblichen Einsatz. Ein Anhang mit Losungen zu den im Buch enthaltenen Ubungsbeispielen will den praxisbezogenen Ansatz des Buches betonen und den Zugang zur Informationswirtschaft erleichtern. Die 2. Auflage wurde insbesondere durch ein Kapitel uber Netzwerke und Erganzungen zu Speichermedien und Codierung erweitert und aktualisiert."

Kategorie:
Informatyka, Bazy danych
Kategorie BISAC:
Computers > Management Information Systems
Computers > Information Technology
Business & Economics > Information Management
Wydawca:
Springer
Seria wydawnicza:
Springer-Lehrbuch
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783540648123
Rok wydania:
1998
Wydanie:
2., Uberarb. U.
Numer serii:
000200469
Ilość stron:
475
Waga:
0.68 kg
Wymiary:
23.39 x 15.6 x 2.51
Oprawa:
Twarda
Wolumenów:
01

Einleitung: Die PCisierung des Computermarktes; Die Auswirkungen auf den Betrieb.- Die Codierung und Darstellung von Daten in Speichern: Zahlensysteme; Die rasterorientierte Vercodierung von Zeichen und Bildern; Die Vercodierung von Textzeichen; Fehlerentdeckende und fehlerkorrigierende Codes; Gleitpunktzahlen; Tondaten und ihre Verarbeitung.- Datenspeicher: Einführung; Halbleiterspeicher und Prozessortechnologie, RAM-, ROM- und Flash-Speicher; Magnetische Datenspeicher; Optische Speicher; Die Zukunft magnetischer und optischer Speichermedien.- Datenstrukturen und Datenorganisation: Speicherrepräsentation; Lineare Felder; Bäume; Gestreute Speicherung; Dateiorganisation.- Die Entwicklung einer Problemlösung: Vorgangsweise; Die Ermittlung des größten gemeinsamen Teilers (ggT); Flußdiagramme; Struktogramme.- Die Korrektheit von imperativen Programmen.- Der Aufbau von elektronischen Datenverarbeitungsanlagen: Die Struktur einer elektronischen Datenverarbeitungsanlage; Die Teilsysteme eines Computers; Die Arbeitsweise eines Computers; Der Entwicklungsstand moderner Digitalcomputer; Neuere Entwicklungen in der Computerkonzeption: Molekulares Computing und Quantencomputer.- Der Betriebsmittelverbrauch von algorithmischen Problemlösungen: Die Zeitkomplexität T(n) eines Algorithmus; Die Mikroanalyse von Programmen; Uniforme und logarithmische Zeitbedarfsmessung.- Systemsoftware: Betriebssystem, Übersetzer und Dienstprogramme: Einführung; Das Betriebssystem (Operating System); Compiler und Interpreter.- Anwendungssoftware: Informationssysteme: Die Entwicklung von Methoden und Einsichten bei der Lösung von Problemen mit Computern.- Nichtsequentielle parallele Verarbeitung: Parallele Verarbeitung; Kommunizierende Prozesse; Parallele Verarbeitung auf Maschinen mit beschränkter Anzahl von Prozessoren.- Netzwerke:Netzwerkstrukturen; Netzwerkarchitekturen; Das OSI-Referenzmodell; Instanzen und Dienste; Einige Netze und Netztechnologien; Digitale Signaturen und Verschlüsselung von Dokumenten.- Kommerzielle Datenmodelle und Datenbanken: E-R-Modell oder Entitäten-Beziehungsmodell (Entity-Relationship-Model); Entitäten- und Beziehungsrelationen.- Datennormalisierung und ihre Vorteile: 1. Normalform; 2. Normalform; 3. Normalform und höhere Normalformen; Datenbanksysteme; Relationale Datenbanksysteme und relationale Query-Sprachen (SQL); Netzwerk- und hierarchische Datenbanksysteme.- Datenmodellierung mit dem erweiterten E-R-Modell: Einführung; Erweitertes E-R-Modell (Phase 1); Die Überführung des E-E-R-Modells in Relationen (Phase 2); Die Normalisierung der Relationen (Die Phase 3).- Eine hypothetische Maschine: Die Turingmaschine: Einleitung; Die deterministische Turingmaschine; Die nichtdeterministische Turingmaschine und ihre Problemlösungskraft.- Die Grenzen der Lösbarkeit von Problemen mit Computern: Einführung; Maschinell unlösbare Probleme.- Appendix: Grundbegriffe der Graphentheorie.- Lösungen der Beispiele.



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