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Information G�ographique Et Images � Tr�s Haute R�solution
ISBN-13: 9786131515934 / Francuski / Miękka / 2018 / 452 str.
La gestion du territoire nA(c)cessite l'utilisation de donnA(c)es multi-sources, multi-A(c)chelles et mises A jour rA(c)guliA]rement. Les images satellites constituent une source potentielle d'information gA(c)ographique (IG) en milieu urbain. Une rA(c)flexion sur les besoins est indispensable pour rA(c)pondre A la multiplication de l'utilisation d'IG A diverses A(c)chelles. A partir d'une enquAate, un cahier des charges prA(c)cisant les besoins en information A grande A(c)chelle est A(c)tabli. Des niches potentielles d'utilisation des images mA(c)triques sont identifiA(c)es. Des tests sont appliquA(c)s pour analyser les gains dans l'utilisation de ces nouveaux capteurs. L'un des enjeux de l'augmentation de la rA(c)solution spatiale est une nouvelle vision du territoire plus proche de la rA(c)alitA(c). Les objets urbains s'individualisent et sont caractA(c)risA(c)s par leurs A(c)lA(c)ments constitutifs. Cet apport de dA(c)tails perturbe les procA(c)dures classiques d'extraction automatiques et complexifie l'attribution des objets aux nomenclatures existantes. Le test de plusieurs algorithmes classiques conduit A la formalisation de rA]gles d'identification des objets urbains. Ces rA]gles sont intA(c)grA(c)es dans une analyse d'images orientA(c)es-objets.
La gestion du territoire nécessite lutilisation de données multi-sources, multi-échelles et mises à jour régulièrement. Les images satellites constituent une source potentielle dinformation géographique (IG) en milieu urbain. Une réflexion sur les besoins est indispensable pour répondre à la multiplication de lutilisation dIG à diverses échelles. A partir dune enquête, un cahier des charges précisant les besoins en information à grande échelle est établi. Des niches potentielles dutilisation des images métriques sont identifiées. Des tests sont appliqués pour analyser les gains dans lutilisation de ces nouveaux capteurs. Lun des enjeux de laugmentation de la résolution spatiale est une nouvelle vision du territoire plus proche de la réalité. Les objets urbains sindividualisent et sont caractérisés par leurs éléments constitutifs. Cet apport de détails perturbe les procédures classiques dextraction automatiques et complexifie lattribution des objets aux nomenclatures existantes. Le test de plusieurs algorithmes classiques conduit à la formalisation de règles didentification des objets urbains. Ces règles sont intégrées dans une analyse dimages orientées-objets.
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