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Gestion Des Flux D Énergie Dans L Habitat
ISBN-13: 9783838174280 / Francuski / Miękka / 2018 / 220 str.
Le travail prA(c)sentA(c) dans ce livre concerne la gestion de la consommation et de la production d'A(c)nergie A(c)lectrique dans les bA timents. Le problA]me de gestion d'A(c)nergie est modA(c)lisA(c) sous forme de programme linA(c)aire mixte. Des outils qui permettent de prendre en compte les incertitudes dans l'optimisation des flux d'A(c)nergie dans l'habitat sont proposA(c)s. Nous distinguons 2 types d'incertitudes: les incertitudes paramA(c)triques qui concernent le caractA]re imprA(c)cis des coefficients du modA]le (prA(c)visions mA(c)tA(c)orologiques, paramA]tres des modA]les, demande prA(c)visionnelle d'A(c)nergie...) et les incertitudes d'occurrence qui sont liA(c)es aux actions directes de l'usager sur sa consommation d'A(c)nergie. Une approche d'optimisation robuste s'appuyant sur une formulation prA(c)sentA(c)e par Bertsimas et Sim pour la programmation linA(c)aire robuste est proposA(c)e pour prendre en compte les incertitudes paramA(c)triques. Une procA(c)dure d'optimisation en deux A(c)tapes, basA(c)e sur la programmation stochastique, est proposA(c)e pour anticiper les possibilitA(c)s de dA(c)marrage des services pilotA(c)s par l'usager. DiffA(c)rents exemples d'appartements sont utilisA(c)s pour illustrer la validitA(c) des mA(c)thodes proposA(c)es.
Le travail présenté dans ce livre concerne la gestion de la consommation et de la production dénergie électrique dans les bâtiments. Le problème de gestion dénergie est modélisé sous forme de programme linéaire mixte. Des outils qui permettent de prendre en compte les incertitudes dans loptimisation des flux dénergie dans lhabitat sont proposés. Nous distinguons 2 types dincertitudes : les incertitudes paramétriques qui concernent le caractère imprécis des coefficients du modèle (prévisions météorologiques, paramètres des modèles, demande prévisionnelle dénergie...) et les incertitudes doccurrence qui sont liées aux actions directes de lusager sur sa consommation dénergie. Une approche doptimisation robuste sappuyant sur une formulation présentée par Bertsimas et Sim pour la programmation linéaire robuste est proposée pour prendre en compte les incertitudes paramétriques. Une procédure doptimisation en deux étapes, basée sur la programmation stochastique, est proposée pour anticiper les possibilités de démarrage des services pilotés par lusager. Différents exemples dappartements sont utilisés pour illustrer la validité des méthodes proposées.
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