Fuzzy Technologien: Prinzipien, Werkzeuge, Potentiale

ISBN-13: 9783540621997 / Niemiecki / Miękka / 1993 / 252 str.

H. -J Zimmermann

Opis

Das vorliegende Werk, ist vorwiegend als eine Einfuhrung fur Praktiker gedacht, die sich mit dem Gebiet der Fuzzy Technologien beschaftigen wollen und weniger an tiefgehender Mathematik, mehr jedoch an anwendbarer Technologie interessiert sind. So werden nur die aus Anwendersicht relevanten theoretischen Grundlagen dargestellt, gefolgt von Beispielen existierender Anwendungen. Die weiteren Bande der Reihe Intelligente Technologien widmen sich aktuellen Anwendungen der Fuzzy Technologien sowie anderen intelligenten Ansatzen, die im Verbund mit Fuzzy Sets interessante Problemlosungen darstellen."

Spis treści

1 Einleitung.- 2 Prinzipien der Fuzzy Technologie.- 2.1 Einführung.- 2.2 Elementare Fuzzy Set Theorie.- 2.3 Operationen mit Fuzzy Sets.- 2.4 “Fuzzy Logic”.- 2.4.1 Duale und unscharfe Logik.- 2.4.2 Inferenzverfahren.- 2.5 Anwendungsformen.- 2.5.1 Algorithmische Ansätze.- 2.5.2 Wissensbasierte Ansätze.- 3 Potentiale und Anwendungen der Fuzzy Technologie.- 3.1 Einführung.- 3.2 Fuzzy Systeme zur Datenanalyse.- 3.2.1 Grundlagen und Potentiale.- 3.2.2 Methoden zur Datenanalyse.- 3.2.2.1 Algorithmische Ansätze zur Datenanalyse.- 3.2.2.2 Wissensbasierte Methoden zur Datenanalyse.- 3.2.2.3 Neuronale Ansätze zur Datenanalyse.- 3.2.3 Anwendungen und Werkzeuge zur Datenanalyse.- 3.2.3.1 Störungsmanagement in verfahrenstechnischen Anlagen.- 3.2.3.2 Optimierung des Betriebszustandes einer Erdölraffinierungsanlage.- 3.3 Fuzzy Control.- 3.3.1 Einführung.- 3.3.2 Methoden.- 3.3.3 Reglerentwurf.- 3.3.4 Standardeinstellungen für Fuzzy Regler.- 3.3.5 Alternative und erweiterte Fuzzy Control Konzepte.- 3.3.6 Anwendungen.- 3.3.6.1 Kühlungssteuerung eines Industrielasers.- 3.3.6.2 Regelung einer Schnelldampferzeugeranlage.- 3.3.6.3 Regelung eines Antiblockiersystems.- 3.3.6.4 Regelung eines Automatikgetriebes.- 3.4 Fuzzy Systeme im Produktionsmanagement.- 3.4.1 Einlastungsplanung für ein flexibles Fertigungssystem.- 3.4.2 Das Fuzzy Petri-Netz.- 3.4.2.1 Einführung.- 3.4.2.2 Grundbegriffe.- 3.4.2.3 Produktionsmanagement in Fertigungssystemen.- 3.4.2.4 Das Produktionsführungssystem.- 3.4.2.5 Anwendungen.- 3.4.2.5.1 Einlastungsplanung und Steuerung eines Montagebandes.- 3.4.2.5.2 Disposition des Pfanneneinsatzes im Stahlwerk.- 3.5 Wissensbasiertes Konfigurieren bei unscharfem Wissen.- 3.5.1 Einführung.- 3.5.2 Konfigurierungsmodelle.- 3.5.3 Unscharfe Modellierung von Konfigurierungsproblemen.- 3.5.4 Beispiele zur unscharfen Konfigurierung.- 4 Realisierung der Fuzzy Technologie.- 4.1 Softwaresysteme.- 4.1.1 Entwicklungsumgebungen.- 4.1.2 Reglerentwurfswerkzeuge mit Fuzzy Modulen.- 4.1.3 Automatisierungssysteme und Komponenten.- 4.2 Hardware.- 4.2.1 FC 110 DFP.- 4.2.2 FP-1000, FP-3000, FP-5000 und FP-7000.- 4.2.3 NLX 230.- 4.2.4 Fuzzy-166.- 4.2.5 MSM01U044.- 4.2.6 VY86C500.- 5 Zusammenfassung und Ausblick.- 5.1 Die ersten 25 Jahre.- 5.1.1 Die Phase der theoretischen Entwicklung.- 5.1.2 Die Phase der japanischen Umsetzung.- 5.1.3 Internationale Konkurrenz in der Triade.- 5.2 Heutiger Stand der Fuzzy Technologie 209 5.2.1 Entwicklungsstand.- 5.2.2 Vor- und Nachteile der Fuzzy Technologie.- 5.2.3 Territoriale und Institutionelle Struktur.- 5.3 Zukünftige Entwicklung.- 5.3.1 Potentiale und Probleme.- 5.3.2 Effizienzerhöhung.- 5.3.3 Personelle Kapazitäten und Wissenstransfer.- 6 Anhang.- 7 Ergänzende Literatur.- 8 Sachwortverzeichnis.

O autorze

Prof. em. Dr. Drs. h. c. Hans-Jürgen Zimmermann war bis 1999 Inhaber des Lehrstuhls für Unternehmensforschung (Operations Research) an der RWTH Aachen und ist Wissenschaftlicher Leiter der ELITE (European Laboratory for Intelligent Techniques Engineering) sowie wissenschaftlicher Beirat des Instituts für Operations Research und Management, Inform GmbH, in Aachen.