Fonctions Invexes Généralisées Et Optimisation Vectorielle » książka
Fonctions Invexes Généralisées Et Optimisation Vectorielle
ISBN-13: 9783841785541 / Francuski / Miękka / 2018 / 152 str.
Dans les problA]mes invexes, on exige de considA(c)rer une mAame fonction eta pour les fonctions objectifs et contraintes. En raison de cette restriction, diverses difficultA(c)s sont rencontrA(c)es dans les applications liA(c)es aux conditions d'optimalitA(c) et A la dualitA(c). Pour amA(c)liorer cette situation, dans ce livre, l'invexitA(c) par rapport A diffA(c)rentes fonctions (eta-i) est proposA(c)e pour A(c)tudier les conditions d'optimalitA(c) et la dualitA(c) pour des problA]mes de programmation non linA(c)aire et multi-objectifs. Sous l'hypothA]se de cette invexitA(c) gA(c)nA(c)ralisA(c)e ou de ses extensions, de nouvelles conditions nA(c)cessaires et suffisantes de type Kuhn-Tucker (Fritz-John), des caractA(c)risations des solutions et plusieurs rA(c)sultats de dualitA(c) sont obtenus pour des problA]mes non-linA(c)aires et multi-objectifs (non)-diffA(c)rentiables avec contraintes d'inA(c)galitA(c). Plusieurs exemples sont donnA(c)s pour illustrer les rA(c)sultats d'optimalitA(c) obtenus qui gA(c)nA(c)ralisent et A(c)tendent des rA(c)sultats connus dans ce domaine. Le contenu de cette A(c)tude devrait Aatre accessible, utilisable et utile aux A(c)tudiants, aux chercheurs et aux praticiens dans les domaines de la RO, l'optimisation, les mathA(c)matiques appliquA(c)es, l'ingA(c)nierie etc.
Dans les problèmes invexes, on exige de considérer une même fonction eta pour les fonctions objectifs et contraintes. En raison de cette restriction, diverses difficultés sont rencontrées dans les applications liées aux conditions doptimalité et à la dualité. Pour améliorer cette situation, dans ce livre, linvexité par rapport à différentes fonctions (eta-i) est proposée pour étudier les conditions doptimalité et la dualité pour des problèmes de programmation non linéaire et multi-objectifs. Sous lhypothèse de cette invexité généralisée ou de ses extensions, de nouvelles conditions nécessaires et suffisantes de type Kuhn-Tucker (Fritz-John), des caractérisations des solutions et plusieurs résultats de dualité sont obtenus pour des problèmes non-linéaires et multi-objectifs (non)-différentiables avec contraintes dinégalité. Plusieurs exemples sont donnés pour illustrer les résultats doptimalité obtenus qui généralisent et étendent des résultats connus dans ce domaine. Le contenu de cette étude devrait être accessible, utilisable et utile aux étudiants, aux chercheurs et aux praticiens dans les domaines de la RO, loptimisation, les mathématiques appliquées, lingénierie etc.
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