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Exploration de grands ensembles de motifs
ISBN-13: 9786131592287 / Francuski / Miękka / 2018 / 172 str.
L'abondance des motifs gA(c)nA(c)rA(c)s par les algorithmes d'extraction de connaissances reprA(c)sente un grand problA]me dans le domaine de fouille de donnA(c)es. Afin de faciliter l'exploration de ces motifs, deux approches sont souvent utilisA(c)es: la premiA]re consiste A rA(c)sumer les ensembles de motifs et la seconde approche repose sur la construction de reprA(c)sentations visuelles de ces motifs. Cependant, les rA(c)sumA(c)s ne sont pas structurA(c)s et ils sont proposA(c)s sans mA(c)thode d'exploration. D'autre part, les reprA(c)sentations visuelles n'offrent pas une vue globale des ensembles de motifs. J'ai dA(c)fini un cadre gA(c)nA(c)rique qui combine les avantages de ces deux approches. Il permet de construire des rA(c)sumA(c)s A plusieurs niveaux de dA(c)tail. De plus, ils sont structurA(c)s sous forme de cubes sur lesquels des opA(c)rateurs de navigation OLAP peuvent Aatre appliquA(c)s pour explorer les ensembles de motifs. Afin d'initialiser l'exploration, j'ai proposA(c) un algorithme qui fournit un premier rA(c)sumA(c) de taille infA(c)rieure A un seuil donnA(c). Enfin, le cadre est instanciA(c) avec des rA]gles d'association.
Labondance des motifs générés par les algorithmes dextraction de connaissances représente un grand problème dans le domaine de fouille de données. Afin de faciliter lexploration de ces motifs, deux approches sont souvent utilisées : la première consiste à résumer les ensembles de motifs et la seconde approche repose sur la construction de représentations visuelles de ces motifs. Cependant, les résumés ne sont pas structurés et ils sont proposés sans méthode dexploration. Dautre part, les représentations visuelles noffrent pas une vue globale des ensembles de motifs. Jai défini un cadre générique qui combine les avantages de ces deux approches. Il permet de construire des résumés à plusieurs niveaux de détail. De plus, ils sont structurés sous forme de cubes sur lesquels des opérateurs de navigation OLAP peuvent être appliqués pour explorer les ensembles de motifs. Afin dinitialiser lexploration, jai proposé un algorithme qui fournit un premier résumé de taille inférieure à un seuil donné. Enfin, le cadre est instancié avec des règles dassociation.
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