Exploration de données biologiques en réalité virtuelle » książka
Exploration de données biologiques en réalité virtuelle
ISBN-13: 9786131501791 / Francuski / Miękka / 2018 / 160 str.
Cette thA]se propose une mA(c)thode d''exploration de donnA(c)es biologiques dans un cadre de RA(c)alitA(c) Virtuelle. Ces donnA(c)es se prA(c)sentent sous deux formes: la forme factuelle, provenant des immenses banques de donnA(c)es biologiques, et la forme textuelle, A savoir l''ensemble des donnA(c)es non structurA(c)es prA(c)sentes dans les millions de publications. L''enjeu est de proposer une approche d''exploration et d''interaction, qui permettent couvrir la nature variA(c)e de ces donnA(c)es biologiques, qui soit adaptA(c)e aux donnA(c)es massives, et enfin qui rA(c)ponde aux besoins des biologistes. Ainsi sur la base de l''A(c)tude des besoins des utilisateurs et de leurs usages, une reprA(c)sentation visuelle adaptA(c)e a A(c)tA(c) choisie, dans laquelle la sA(c)mantique des donnA(c)es A(c)tudiA(c)es est traduite par des propriA(c)tA(c)s visuelles, gA(c)omA(c)triques, ou topologiques, choisies initialement par l''utilisateur. Plusieurs applications de cette approche, rA(c)alisA(c)es en collaboration avec des biologistes ou des bioinformaticiens sont prA(c)sentA(c)es, afin de mesurer la pertinence de cette solution d''exploration, face A plusieurs problA(c)matiques d''analyse de donnA(c)es biologiques.
Cette thèse propose une méthode dexploration de données biologiques dans un cadre de Réalité Virtuelle. Ces données se présentent sous deux formes: la forme factuelle, provenant des immenses banques de données biologiques, et la forme textuelle, à savoir lensemble des données non structurées présentes dans les millions de publications. Lenjeu est de proposer une approche dexploration et dinteraction, qui permettent couvrir la nature variée de ces données biologiques, qui soit adaptée aux données massives, et enfin qui réponde aux besoins des biologistes. Ainsi sur la base de létude des besoins des utilisateurs et de leurs usages, une représentation visuelle adaptée a été choisie, dans laquelle la sémantique des données étudiées est traduite par des propriétés visuelles, géométriques, ou topologiques, choisies initialement par lutilisateur. Plusieurs applications de cette approche, réalisées en collaboration avec des biologistes ou des bioinformaticiens sont présentées, afin de mesurer la pertinence de cette solution dexploration, face à plusieurs problématiques danalyse de données biologiques.
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