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Etude Bibliographique Et Comparative Des Algorithmes de Biclustering
ISBN-13: 9783841791993 / Francuski / Miękka / 2018 / 52 str.
La classification double ou A Biclustering A est une technique d'exploration de donnA(c)es non-supervisA(c)e permettant de segmenter simultanA(c)ment les lignes et les colonnes d'une matrice. Cet article prA(c)sente une A(c)tude comparative de diffA(c)rents algorithmes de Biclustering en se basant sur diffA(c)rents critA]res de comparaison: la performance en mesurant le temps de dA(c)marrage, le temps d'exA(c)cution en mesurant l'occupation CPU et de la RAM, et l'entropie...
La classification double ou Biclustering est une technique dexploration de données non-supervisée permettant de segmenter simultanément les lignes et les colonnes dune matrice. Cet article présente une étude comparative de différents algorithmes de Biclustering en se basant sur différents critères de comparaison: la performance en mesurant le temps de démarrage, le temps dexécution en mesurant loccupation CPU et de la RAM, et lentropie...
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