Estimation Non Paramétrique Et Évaluation de Performances » książka
Estimation Non Paramétrique Et Évaluation de Performances
ISBN-13: 9786131578724 / Francuski / Miękka / 2018 / 140 str.
On s''intA(c)resse au problA]me d''A(c)valuation des performances des systA]mes et rA(c)seaux, et ce en utilisant la propriA(c)tA(c) qualitative des distributions ou estimation de la densitA(c). Sur le premier aspect, nous considA(c)rons cinq applications, A savoir: systA]me de renouvellement, systA]me d''attente de type GI/GI/1, systA]me A serveur non fiable, rA(c)seau de communication A plusieurs A(c)tages Delta et rA(c)seau de files d''attente en tandem. Nous avons considA(c)rA(c) les lois non-paramA(c)triques DFR, IFR, NBU, NWU, NBUE, ... Nous avons A(c)valuA(c) les performances de ces systA]mes et rA(c)seaux en obtenant des bornes infA(c)rieures et/ou supA(c)rieures. Ces bornes sont ensuite calculA(c)es par simulation. Sur le second aspect, nous avons considA(c)rA(c) le systA]me d''attente GI/GI/1 et nous avons estimA(c) les densitA(c)s des distributions des temps des inter-arrivA(c)es et service par l''estimateur de Parzen-Rosenblatt adaptA(c) au cas oA les A(c)chantillons sont de tailles alA(c)atoires. Nous avons obtenu la propriA(c)tA(c) statistique caractA(c)risA(c)e par la loi du logarithme itA(c)rA(c) et nous avons A(c)valuA(c) les performances de ce systA]me par simulation.
On sintéresse au problème dévaluation des performances des systèmes et réseaux, et ce en utilisant la propriété qualitative des distributions ou estimation de la densité. Sur le premier aspect, nous considérons cinq applications, à savoir: système de renouvellement, système dattente de type GI/GI/1, système à serveur non fiable, réseau de communication à plusieurs étages Delta et réseau de files dattente en tandem. Nous avons considéré les lois non-paramétriques DFR, IFR, NBU, NWU, NBUE,... Nous avons évalué les performances de ces systèmes et réseaux en obtenant des bornes inférieures et/ou supérieures. Ces bornes sont ensuite calculées par simulation. Sur le second aspect, nous avons considéré le système dattente GI/GI/1 et nous avons estimé les densités des distributions des temps des inter-arrivées et service par lestimateur de Parzen-Rosenblatt adapté au cas où les échantillons sont de tailles aléatoires. Nous avons obtenu la propriété statistique caractérisée par la loi du logarithme itéré et nous avons évalué les performances de ce système par simulation.
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