ISBN-13: 9786131549762 / Francuski / Miękka / 2018 / 208 str.
Nous nous intA(c)ressons A la gestion des risques en assurance non-vie. Ce travail porte un intA(c)rAat particulier aux effets des comportements A risque sur la sinistralitA(c). La prise en compte de ces comportements dans la modA(c)lisation de la sinistralitA(c) pourrait avoir des effets significatifs. A l''aide d''une enquAate rA(c)alisA(c)e sur un A(c)chantillon des conducteurs, nous disposons de donnA(c)es individuelles sur les comportements des conducteurs et de donnA(c)es observables par l''assureur. Afin de cerner les effets de ces comportements sur le risque routier, nous avons utilisA(c) des modA]les A(c)conomA(c)triques simples et des modA]les A A(c)quations simultanA(c)es. Ce travail montre que l''effet des comportements A risque ne doit pas Aatre nA(c)gligA(c) dans la modA(c)lisation de la sinistralitA(c). La modA(c)lisation multivariA(c)e de la sinistralitA(c) montre que les caratA(c)ristiques qui expliquent la sinistralitA(c) et les comportements A risque des conducteurs sont corrA(c)lA(c)es. Dans ce cas, l''estimation autonome de l''A(c)quation de la sinistralitA(c) peut comporter un biais d''endogA(c)nA(c)itA(c). Les caractA(c)ristiques individuelles qui expliquent ces comportements expliquent aussi positivement la probabilitA(c) de la sinistralitA(c).
Nous nous intéressons à la gestion des risques en assurance non-vie. Ce travail porte un intérêt particulier aux effets des comportements à risque sur la sinistralité. La prise en compte de ces comportements dans la modélisation de la sinistralité pourrait avoir des effets significatifs. A laide dune enquête réalisée sur un échantillon des conducteurs, nous disposons de données individuelles sur les comportements des conducteurs et de données observables par lassureur. Afin de cerner les effets de ces comportements sur le risque routier, nous avons utilisé des modèles économétriques simples et des modèles à équations simultanées. Ce travail montre que leffet des comportements à risque ne doit pas être négligé dans la modélisation de la sinistralité. La modélisation multivariée de la sinistralité montre que les caratéristiques qui expliquent la sinistralité et les comportements à risque des conducteurs sont corrélées. Dans ce cas, lestimation autonome de léquation de la sinistralité peut comporter un biais dendogénéité. Les caractéristiques individuelles qui expliquent ces comportements expliquent aussi positivement la probabilité de la sinistralité.