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Détection Du Fondamental de la Parole En Temps-Réel
ISBN-13: 9783838171685 / Francuski / Miękka / 2018 / 140 str.
Ce travail s'inscrit dans le cadre des travaux de recherche qui visent la dA(c)termination de la frA(c)quence fondamentale du signal de parole F0. La premiA]re contribution est relative au dA(c)veloppement d'algorithmes de dA(c)tection de F0 en temps rA(c)el A partir d'une auto-corrA(c)lation circulaire du signal d'excitation glottique. Parmi tous les algorithmes de dA(c)tection de F0, dA(c)crits dans la littA(c)rature, rares sont ceux qui peuvent rA(c)soudre correctement tous les problA]mes liA(c)s au suivi du contour de F0. Pour cette raison, nous avons A(c)largi notre champ d'investigation et avons proposA(c) de nouveaux algorithmes fondA(c)s sur la transformation en ondelettes. La deuxiA]me contribution concerne la rA(c)alisation d'un systA]me de conversion de voix dans le but d'amA(c)liorer la voix pathologique. Nous parlons dans ce cas d'un systA]me de correction de voix. Notre principal apport, concernant la conversion vocale, consiste en la prA(c)diction des coefficients cepstraux de Fourier relatifs au signal d'excitation glottique. GrA ce A ce nouveau type de prA(c)diction, nous avons pu rA(c)aliser des systA]mes de conversion de voix dont les rA(c)sultats, qu'ils soient objectifs ou subjectifs, valident l'approche proposA(c)e.
Ce travail sinscrit dans le cadre des travaux de recherche qui visent la détermination de la fréquence fondamentale du signal de parole F0. La première contribution est relative au développement dalgorithmes de détection de F0 en temps réel à partir dune auto-corrélation circulaire du signal dexcitation glottique. Parmi tous les algorithmes de détection de F0, décrits dans la littérature, rares sont ceux qui peuvent résoudre correctement tous les problèmes liés au suivi du contour de F0. Pour cette raison, nous avons élargi notre champ dinvestigation et avons proposé de nouveaux algorithmes fondés sur la transformation en ondelettes. La deuxième contribution concerne la réalisation dun système de conversion de voix dans le but daméliorer la voix pathologique. Nous parlons dans ce cas dun système de correction de voix. Notre principal apport, concernant la conversion vocale, consiste en la prédiction des coefficients cepstraux de Fourier relatifs au signal dexcitation glottique. Grâce à ce nouveau type de prédiction, nous avons pu réaliser des systèmes de conversion de voix dont les résultats, quils soient objectifs ou subjectifs, valident lapproche proposée.
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