ISBN-13: 9786131509834 / Francuski / Miękka / 2018 / 196 str.
La simulation orientA(c)e agent est une branche de la simulation informatique dA(c)diA(c)e A la modA(c)lisation de systA]mes complexes. Quand la partie du monde que l''on A(c)tudie est trop complexe A saisir dans son ensemble, nous modA(c)lisons chaque acteur du systA]me les agents, et les faisons interagir dans un monde artificiel l''environnement. Ainsi, modA(c)liser un A(c)cosystA]me revient A reprA(c)senter les milliers d''animaux et vA(c)gA(c)taux qui interagissent ensemble; cartes et bases de donnA(c)es sont alors fondamentales pour crA(c)er ces simulations. Mais comment gA(c)rer efficacement l''exA(c)cution de simulations aussi complexes? Cette question est abordA(c)e ici sous l''angle de l''exA(c)cution distribuA(c)e et parallA]le. La simulation s''appuie sur un rA(c)seau oA chaque ordinateur exA(c)cute certains agents et une partie de l''environnement. Les travaux prA(c)sentA(c)s dans cet ouvrage se basent sur la description du modA]le de simulation pour A(c)tablir un algorithme d''exA(c)cution parallA]le dans lequel des A(c)vA(c)nements futurs peuvent Aatre exA(c)cutA(c)s avant des A(c)vA(c)nements prA(c)sents. Un algorithme d''A(c)quilibrage de charges dynamique complA]te ce mode d''exA(c)cution en offrant la possibilitA(c) A chaque ordinateur de s''A(c)changer des agents.
La simulation orientée agent est une branche de la simulation informatique dédiée à la modélisation de systèmes complexes. Quand la partie du monde que lon étudie est trop complexe à saisir dans son ensemble, nous modélisons chaque acteur du système - les agents, et les faisons interagir dans un monde artificiel - lenvironnement. Ainsi, modéliser un écosystème revient à représenter les milliers danimaux et végétaux qui interagissent ensemble ; cartes et bases de données sont alors fondamentales pour créer ces simulations. Mais comment gérer efficacement lexécution de simulations aussi complexes? Cette question est abordée ici sous langle de lexécution distribuée et parallèle. La simulation sappuie sur un réseau où chaque ordinateur exécute certains agents et une partie de lenvironnement. Les travaux présentés dans cet ouvrage se basent sur la description du modèle de simulation pour établir un algorithme dexécution parallèle dans lequel des événements "futurs" peuvent être exécutés avant des événements "présents". Un algorithme déquilibrage de charges dynamique complète ce mode dexécution en offrant la possibilité à chaque ordinateur de séchanger des agents.