ISBN-13: 9783841626561 / Francuski / Miękka / 2018 / 80 str.
Une des caractA(c)ristiques des tumeurs cancA(c)reuses est l'extrAame irrA(c)gularitA(c) de leurs frontiA]res entre la masse tumorale et les tissus environnants. Cette texture est un prA(c)cieux indicateur pronostique de l'invasion tumorale. Le contour est une indication prA(c)cieuse du comportement dynamique de la tumeur. C'est ainsi que les cancA(c)rologues nous ont posA(c) le problA]me: trouver un outil mathA(c)matique afin de quantifier l'irrA(c)gularitA(c) des tumeurs cancA(c)reuses. Ceci les aide A(c)normA(c)ment A donner des diagnostics afin d'A(c)valuer les traitements A(c)mis A leurs patients . On a voulu mettre au point de nouvelles mA(c)thodes d'estimation de la dimension fractale qui se rapproche au mieux de la dimension thA(c)orique en utilisant l'intelligence artificiel car les mA(c)thodes qui existent actuellement ne diffA]rent entre eux que par l'outil de recouvrement qu'elles utilisent, et ne recA]lent nullement la notion optimale de l'outil de recouvrement.
Une des caractéristiques des tumeurs cancéreuses est lextrême irrégularité de leurs frontières entre la masse tumorale et les tissus environnants. Cette texture est un précieux indicateur pronostique de linvasion tumorale. Le contour est une indication précieuse du comportement dynamique de la tumeur. Cest ainsi que les cancérologues nous ont posé le problème : trouver un outil mathématique afin de quantifier lirrégularité des tumeurs cancéreuses. Ceci les aide énormément à donner des diagnostics afin dévaluer les traitements émis à leurs patients . On a voulu mettre au point de nouvelles méthodes destimation de la dimension fractale qui se rapproche au mieux de la dimension théorique en utilisant lintelligence artificiel car les méthodes qui existent actuellement ne diffèrent entre eux que par loutil de recouvrement quelles utilisent, et ne recèlent nullement la notion optimale de loutil de recouvrement.