Die Strategische Ressource "Data Warehouse": Eine Ressourcentheoretisch Empirische Analyse

ISBN-13: 9783824480463 / Niemiecki / Miękka / 2004 / 184 str.

Caroline Wilmes; Helmut M. Dietl; Remco Van Der Velden

Opis

Die Autoren analysieren das Data Warehousing aus betriebswirtschaftlicher Perspektive. Sie geben einen Uberblick uber die technologische Basis des Data Warehousing und die wesentlichen Grundlagen der betriebswirtschaftlichen Theorie des Resource-based view und prasentieren die Ergebnisse einer umfassenden Befragung von 40 Unternehmen im deutschsprachigen Raum."

Spis treści

Ressourcen und Wettbewerbsvorteile: Anforderungen an erfolgreiche Data Warehouses Theoretische Betrachtung des Data Warehouse-Einsatzes Data-Warehouse-Einsatz: empirische Untersuchung Überprüfung des Wettbewerbsvorteils

O autorze

Caroline Wilmes, Dipl.-Kauffrau und Fachinformatikerin/Anwendungsentwicklung, ist als Beraterin bei einer großen deutschen Unternehmensberatung tätig.
Prof. Dr. Helmut M. Dietl ist Inhaber des Lehrstuhles für Services- und Operationsmanagement der Universität Zürich.
Remco van der Velden, Dipl.-Kfm. und M.A. International Economics, ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insb. Organisation und Internationales Management, der Universität Paderborn.

Blurb

In den letzten Jahren haben Unternehmen große Investitionen in Data Warehouse-Systeme getätigt, um das interne und externe Unternehmensgeschehen durch eine verbesserte Nutzung der bereits vorhandenen Daten transparenter zu machen. Der Akzent lag dabei auf dem technischen Aspekt.

Caroline Wilmes, Helmut M. Dietl und Remco van der Velden analysieren das Data Warehousing aus betriebswirtschaftlicher Perspektive. Sie geben einen Überblick über die technologische Basis des Data Warehousing und die wesentlichen Grundlagen der betriebswirtschaftlichen Theorie des Resource-based view und präsentieren die Ergebnisse einer umfassenden Befragung von 40 Unternehmen im deutschsprachigen Raum. Es wird deutlich, in wieweit durch den Einsatz eines Data Warehouse Wettbewerbsvorteile erzielt werden können.